una - seleccionar datos en r

Omitir filas que contengan una columna específica de NA

Question

Quiero saber cómo omitir los valores de NA en un marco de datos, pero solo en algunas columnas que me interesan.

Por ejemplo,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

pero solo quiero omitir los datos donde y es NA , por lo tanto el resultado debe ser

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omit parece eliminar todas las filas contienen cualquier NA .

¿Puede alguien ayudarme con esta simple pregunta?

Pero si ahora cambio la pregunta como:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

Si quiero omitir solo x=na o z=na , ¿dónde puedo colocar el | ¿en función?

Answer 1

Hadley''s tidyr acaba de obtener esta increíble función drop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

Answer 2

Prueba esto:

cc=is.na(DF$y)
m=which(cc==c("TRUE"))
DF=DF[-m,]

Answer 3

Puede usar la función complete.cases y ponerla en una función de esta manera:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

EDITAR: solo devuelve filas sin NA

Si desea eliminar todas las filas con al menos una NA en cualquier columna, simplemente use la función complete.cases hacia arriba:

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

O si completeFun ya está arraigado en su flujo de trabajo;)

completeFun(DF, names(DF))

Answer 4

Use ''subconjunto''

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

Answer 5

Use is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]