segmentacion - procesamiento de imagenes opencv python

Cómo agregar un borde alrededor de una imagen en Python opencv

Question

Si tengo una imagen como la de abajo, ¿cómo puedo agregar un borde alrededor de la imagen de manera que la altura y el ancho general de la imagen final aumenten, pero la altura y el ancho de la imagen original permanezcan como están en el centro?

Answer 1

Contesta en una linea

outputImage = cv2.copyMakeBorder(
                 inputImage, 
                 topBorderWidth, 
                 bottomBorderWidth, 
                 leftBorderWidth, 
                 rightBorderWidth, 
                 cv2.BORDER_CONSTANT, 
                 value=color of border
              )

Answer 2

El siguiente código agrega un borde constante de tamaño de 10 píxeles a los cuatro lados de su imagen original.

Para el color, asumí que desea utilizar el valor de gris promedio del fondo, que he calculado a partir del valor medio de las dos líneas inferiores de su imagen. Lo sentimos, algo codificado, pero muestra los consejos generales y puede adaptarse a sus necesidades.

Si deja los valores de las fronteras en la parte inferior y derecha en 0, incluso obtendrá un borde simétrico.

Otros valores para BORDER_TYPE son posibles, como BORDER_DEFAULT, BORDER_REPLICATE, BORDER_WRAP.

Para obtener más detalles, consulte: http://docs.opencv.org/trunk/d3/df2/tutorial_py_basic_ops.html#gsc.tab=0

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread(''image.jpg'')
row, col= im.shape[:2]
bottom= im[row-2:row, 0:col]
mean= cv2.mean(bottom)[0]

bordersize=10
border=cv2.copyMakeBorder(im, top=bordersize, bottom=bordersize, left=bordersize, right=bordersize, borderType= cv2.BORDER_CONSTANT, value=[mean,mean,mean] )

cv2.imshow(''image'',im)
cv2.imshow(''bottom'',bottom)
cv2.imshow(''border'',border)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 3

Prueba esto:

import cv2     

img=cv2.imread("img_src.jpg")
shape=img.shape
w=shape[1]
h=shape[0]

base_size=h+20,w+20,3
#make a 3 channel image for base which is slightly larger than target img
base=np.zeros(base_size,dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(base,(0,0),(w+20,h+20),(255,255,255),30)#really thick white rectangle
base[10:h+10,10:w+10]=img #this works