geom_smooth - loess regression in r

Rellene la región entre dos líneas suavizadas de loess en R con ggplot

Question

Me gustaría saber cómo rellenar el área entre líneas suavizadas de loess en ggplot.

El siguiente cuadro de datos se utiliza para las imágenes:

 x y ymin ymax grp ydiff
1 1 3.285614 3.285614 10.14177 min 6.8561586
2 1 10.141773 3.285614 10.14177 max 6.8561586
3 2 5.061879 5.061879 11.24462 min 6.1827368
4 2 11.244615 5.061879 11.24462 max 6.1827368
5 3 8.614408 8.614408 13.45030 min 4.8358931
6 3 13.450301 8.614408 13.45030 max 4.8358931
7 4 6.838143 6.838143 12.34746 min 5.5093150
8 4 12.347458 6.838143 12.34746 max 5.5093150
9 5 10.390673 10.390673 14.55314 min 4.1624713
10 5 14.553144 10.390673 14.55314 max 4.1624713
11 6 12.166937 12.166937 15.65599 min 3.4890495
12 6 15.655987 12.166937 15.65599 max 3.4890495
13 7 13.943202 13.943202 16.75883 min 2.8156277
14 7 16.758830 13.943202 16.75883 max 2.8156277
15 8 5.950011 5.950011 11.79604 min 5.8460259
16 8 11.796037 5.950011 11.79604 max 5.8460259
17 9 17.495731 17.495731 18.96452 min 1.4687841
18 9 18.964515 17.495731 18.96452 max 1.4687841
19 10 15.719466 15.719466 17.86167 min 2.1422059
20 10 17.861672 15.719466 17.86167 max 2.1422059
21 11 19.271996 19.271996 20.06736 min 0.7953623
22 11 20.067358 19.271996 20.06736 max 0.7953623

La siguiente fuente produce una figura con líneas normales (no suavizadas):

ggplot(intdf) +
geom_point(aes(x=x, y=y, colour=grp)) +
geom_ribbon(aes(x=x, ymin=ymin, ymax=ymax), fill="grey", alpha=.4) +
geom_line(aes(x=x, y=y, colour=grp))

donde xey son valores numéricos continuos. ymin y ymax contienen cada uno los valores y de la línea verde y roja en la posición x.

Ahora me gustaría suavizar las líneas. Simplemente hago esto con el siguiente código:

ggplot(intdf) +
stat_smooth(aes(x=x, y=ymin, colour="min"), method="loess", se=FALSE) +
stat_smooth(aes(x=x, y=ymax, colour="max"), method="loess", se=FALSE)

que da la siguiente trama:

Pero no logré llenar el área entre estas dos líneas. Intenté ajustar un modelo de loess y usar los valores predichos, pero creo que usé completamente los predictores erróneos.

¿Quién podría decirme cómo llenar la región entre las líneas suavizadas?

Gracias de antemano daniel

Answer 1

Una posible solución donde los datos suavizados de loess se toman del objeto de trazado y se usan para geom_ribbon :

# create plot object with loess regression lines
g1 <- ggplot(df) +
stat_smooth(aes(x = x, y = ymin, colour = "min"), method = "loess", se = FALSE) +
stat_smooth(aes(x = x, y = ymax, colour = "max"), method = "loess", se = FALSE)
g1
# build plot object for rendering
gg1 <- ggplot_build(g1)
# extract data for the loess lines from the ''data'' slot
df2 <- data.frame(x = gg1$data[[1]]$x,
ymin = gg1$data[[1]]$y,
ymax = gg1$data[[2]]$y)
# use the loess data to add the ''ribbon'' to plot
g1 +
geom_ribbon(data = df2, aes(x = x, ymin = ymin, ymax = ymax),
fill = "grey", alpha = 0.4)