Representación gráfica de desplazamientos perpendiculares en una gráfica de regresión de mínimos cuadrados en R

statistics plot

Question

Me interesa hacer una gráfica con una línea de regresión de mínimos cuadrados y segmentos de línea que conecten los puntos de datos a la línea de regresión, como se ilustra aquí en el gráfico denominado compensaciones perpendiculares: http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html texto alternativo http : //mathworld.wolfram.com/images/eps-gif/LeastSquaresOffsets_1000.gif

Tengo la trama y la línea de regresión hecha aquí:

## Dataset from http://www.apsnet.org/education/advancedplantpath/topics/RModules/doc1/04_Linear_regression.html
## Disease severity as a function of temperature
# Response variable, disease severity
diseasesev<-c(1.9,3.1,3.3,4.8,5.3,6.1,6.4,7.6,9.8,12.4)
# Predictor variable, (Centigrade)
temperature<-c(2,1,5,5,20,20,23,10,30,25)
## For convenience, the data may be formatted into a dataframe
severity <- as.data.frame(cbind(diseasesev,temperature))
## Fit a linear model for the data and summarize the output from function lm()
severity.lm <- lm(diseasesev~temperature,data=severity)
# Take a look at the data
plot(
diseasesev~temperature,
data=severity,
xlab="Temperature",
ylab="% Disease Severity",
pch=16,
pty="s",
xlim=c(0,30),
ylim=c(0,30)
)
abline(severity.lm,lty=1)
title(main="Graph of % Disease Severity vs Temperature")

¿Debo usar algún tipo de bucle y segmentos http://www.iiap.res.in/astrostat/School07/R/html/graphics/html/segments.html para realizar las compensaciones perpendiculares? ¿Hay alguna forma más eficiente? Por favor, proporcione un ejemplo si es posible.

Answer 1

Primero debe averiguar las coordenadas para la base de los segmentos perpendiculares, luego llamar a la función de segments que puede tomar vectores de coordenadas como entradas (sin necesidad de un bucle).

perp.segment.coord <- function(x0, y0, lm.mod){
#finds endpoint for a perpendicular segment from the point (x0,y0) to the line
# defined by lm.mod as y=a+b*x
a <- coef(lm.mod)[1] #intercept
b <- coef(lm.mod)[2] #slope
x1 <- (x0+b*y0-a*b)/(1+b^2)
y1 <- a + b*x1
list(x0=x0, y0=y0, x1=x1, y1=y1)
}

Ahora solo llama segmentos:

ss <- perp.segment.coord(temperature, diseasesev, severity.lm)
do.call(segments, ss)
#which is the same as:
segments(x0=ss$x0, x1=ss$x1, y0=ss$y0, y1=ss$y1)

Tenga en cuenta que los resultados no se verán perpendiculares a menos que se asegure de que la unidad x y la unidad y de su parcela tengan la misma longitud aparente (escalas isométricas). Puedes hacerlo usando pty="s" para obtener un gráfico cuadrado y establecer xlim y ylim en el mismo rango.