para - Cómo convertir el marco de datos a coordenadas espaciales

poligono en r

Question

He estado trabajando en datos de terremotos que tienen valores de latitud larga, y quiero convertir esos valores de latitud larga en coordenadas espaciales.

Supongamos que tengo el siguiente conjunto de datos df :

longitude latitude
128.6979 -7.4197
153.0046 -4.7089
104.3261 -6.7541
124.9019 4.7817
126.7328 2.1643
153.2439 -5.6500
142.8673 23.3882
152.6890 -5.5710

Quiero convertirlo en puntos espaciales. Algo como esto:

 lon lat
[1,] 2579408.24 1079721.15
[2,] 2579333.69 1079729.18
[3,] 2579263.65 1079770.55
[4,] 2579928.04 1080028.46
[5,] 2579763.65 1079868.92
[6,] 2579698.00 1079767.97

Use el siguiente código:

library(sp)
df.sp<-df
coordinates(df.sp)<-~x+y

Pero recibo el siguiente error:

Error in `[.data.frame`(object, , -coord.numbers, drop = FALSE) :
undefined columns selected

Answer 1

Con

structure(list(longitude = c(128.6979, 153.0046, 104.3261, 124.9019,
126.7328, 153.2439, 142.8673, 152.689), latitude = c(-7.4197,
-4.7089, -6.7541, 4.7817, 2.1643, -5.65, 23.3882, -5.571)), .Names = c("longitude", "latitude"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

Para convertir a SpatialPointsDataFrame

coordinates(df) <- cbind(df$longitude , df$latitude)

Como lo señaló @jazzurro, probablemente necesitará asignar un CRS a su objeto espacial.

proj4string(df) = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0")

el proceso inverso SpatialPointsDataFrame al df original

df <- data.frame(longitude = coordinates(df)[,1], latitude = coordinates(df)[,2])

Answer 2

O usando sf lugar de objetos sp (consulte más información sobre las Características simples para R o la migración de sp a sf here ):

require(sf)
my.df <- read.table(text="
longitude latitude
128.6979 -7.4197
153.0046 -4.7089
104.3261 -6.7541
124.9019 4.7817
126.7328 2.1643
153.2439 -5.6500
142.8673 23.3882
152.6890 -5.5710",
header=TRUE)
my.sf.point <- st_as_sf(x = my.df,
coords = c("longitude", "latitude"),
crs = "+proj=longlat +datum=WGS84")
# simple plot
plot(my.sf.point)
# interactive map:
require(mapview)
mapview(my.sf.point)
# convert to sp object if needed
my.sp.point <- as(my.sf.point, "Spatial")

Answer 3

Primero, toma las columnas de lon y lat y crea un objeto para coord . Luego, los resta del marco de datos original y crea un nuevo objeto. Finalmente, utiliza SpatialPointsDataFrame() para crear un SpatialPointsDataFrame . Cuando crea un SpatialPointsDataFrame , necesita asignar proj4string . Elija uno apropiado para usted.

En su caso, no tiene otras columnas, pero lon y lat , el método no funcionará. A propósito dejé lon y lat @data.

DATOS

mydf <- structure(list(longitude = c(128.6979, 153.0046, 104.3261, 124.9019,
126.7328, 153.2439, 142.8673, 152.689), latitude = c(-7.4197,
-4.7089, -6.7541, 4.7817, 2.1643, -5.65, 23.3882, -5.571)), .Names = c("longitude",
"latitude"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))
### Get long and lat from your data.frame. Make sure that the order is in lon/lat.
xy <- mydf[,c(1,2)]
spdf <- SpatialPointsDataFrame(coords = xy, data = mydf,
proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))
#> str(spdf)
#Formal class ''SpatialPointsDataFrame'' [package "sp"] with 5 slots
#..@ data :''data.frame'': 8 obs. of 2 variables:
#.. ..$ longitude: num [1:8] 129 153 104 125 127 ...
#.. ..$ latitude : num [1:8] -7.42 -4.71 -6.75 4.78 2.16 ...
#..@ coords.nrs : num(0)
#..@ coords : num [1:8, 1:2] 129 153 104 125 127 ...
#.. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
#.. .. ..$ : NULL
#.. .. ..$ : chr [1:2] "longitude" "latitude"
#..@ bbox : num [1:2, 1:2] 104.33 -7.42 153.24 23.39
#.. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
#.. .. ..$ : chr [1:2] "longitude" "latitude"
#.. .. ..$ : chr [1:2] "min" "max"
#..@ proj4string:Formal class ''CRS'' [package "sp"] with 1 slot
#.. .. ..@ projargs: chr "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"