sql - postgres - sequelize mongodb

Consultas GraphQL con tablas unidas

Question

Estoy aprendiendo GraphQL así que construí un pequeño proyecto. Digamos que tengo 2 modelos, User y Comment .

const Comment = Model.define(''Comment'', {

  content: {
    type: DataType.TEXT,
    allowNull: false,
    validate: {
      notEmpty: true,
    },
  },

});

const User = Model.define(''User'', {

  name: {
    type: DataType.STRING,
    allowNull: false,
    validate: {
      notEmpty: true,
    },
  },

  phone: DataType.STRING,

  picture: DataType.STRING,

});

Las relaciones son 1: muchas, donde un usuario puede tener muchos comentarios.
He construido el esquema de esta manera:

const UserType = new GraphQLObjectType({
  name: ''User'',
  fields: () => ({
    id: {
      type: GraphQLString
    },
    name: {
      type: GraphQLString
    },
    phone: {
      type: GraphQLString
    },
    comments: {
      type: new GraphQLList(CommentType),
      resolve: user => user.getComments()
    }
  })
});

Y la consulta:

const user = {
  type: UserType,
  args: {
    id: {
      type: new GraphQLNonNull(GraphQLString)
    }
  },
  resolve(_, {id}) => User.findById(id)
};

La ejecución de la consulta para un usuario y sus comentarios se realiza con 1 solicitud, así:

{
  User(id:"1"){
    Comments{
      content
    }
  }
}

Según tengo entendido, el cliente obtendrá los resultados utilizando 1 consulta, este es el beneficio de utilizar GraphQL . Pero el servidor ejecutará 2 consultas, una para el usuario y otra para sus comentarios.
Mi pregunta es, ¿cuáles son las mejores prácticas para crear el esquema y los tipos de GraphQL y combinar la combinación entre tablas, de modo que el servidor también pueda ejecutar la consulta con 1 solicitud?

Answer 1

El concepto al que se refiere se llama procesamiento por lotes. Hay varias bibliotecas por ahí que ofrecen esto. Por ejemplo:

• Dataloader : utilidad genérica mantenida por Facebook que proporciona "una API consistente en varios backends y reduce las solicitudes a esos backends a través de lotes y almacenamiento en caché"

• join-monster : "Una capa de ejecución de consultas GraphQL a SQL para la obtención de datos por lotes".

Answer 2

Para cualquier persona que use .NET y el paquete GraphQL for .NET , he creado un método de extensión que convierte la consulta de GraphQL en Entity Framework Incluye.

public static class ResolveFieldContextExtensions
{
    public static string GetIncludeString(this ResolveFieldContext<object> source)
    {
        return string.Join('','', GetIncludePaths(source.FieldAst));
    }

    private static IEnumerable<Field> GetChildren(IHaveSelectionSet root)
    {
        return root.SelectionSet.Selections.Cast<Field>()
                                           .Where(x => x.SelectionSet.Selections.Any());
    }

    private static IEnumerable<string> GetIncludePaths(IHaveSelectionSet root)
    {
        var q = new Queue<Tuple<string, Field>>();
        foreach (var child in GetChildren(root))
            q.Enqueue(new Tuple<string, Field>(child.Name.ToPascalCase(), child));

        while (q.Any())
        {
            var node = q.Dequeue();
            var children = GetChildren(node.Item2).ToList();
            if (children.Any())
            {
                foreach (var child in children)
                    q.Enqueue(new Tuple<string, Field>
                                  (node.Item1 + "." + child.Name.ToPascalCase(), child));

            }
            else
            {
                yield return node.Item1;
            }
        }}}

Digamos que tenemos la siguiente consulta:

query {
  getHistory {
    id
    product {
      id
      category {
        id
        subCategory {
          id
        }
        subAnything {
          id
        }
      }
    }
  }
}

Podemos crear una variable en el método "resolver" del campo:

var include = context.GetIncludeString();

que genera la siguiente cadena:

"Product.Category.SubCategory,Product.Category.SubAnything"

y pasarlo a Entity Framework:

public Task<TEntity> Get(TKey id, string include)
{
    var query = Context.Set<TEntity>();
    if (!string.IsNullOrEmpty(include))
    {
        query = include.Split('','', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
                       .Aggregate(query, (q, p) => q.Include(p));
    }
    return query.SingleOrDefaultAsync(c => c.Id.Equals(id));
}