transponer - sumatoria numpy python

¿Cómo convertir un conjunto de python a una matriz numpy?

Question

Estoy usando una operación de configuración en python para realizar una diferencia simétrica entre dos matrices numpy. El resultado, sin embargo, es un conjunto y necesito volver a convertirlo en una matriz numpy para avanzar. ¿Hay alguna forma de hacer esto? Esto es lo que intenté:

a = numpy.array([1,2,3,4,5,6])
b = numpy.array([2,3,5])
c = set(a) ^ set(b)

Los resultados son un conjunto:

In [27]: c
Out[27]: set([1, 4, 6])

Si convierto a una matriz numpy, coloca el conjunto completo en el primer elemento de la matriz.

In [28]: numpy.array(c)
Out[28]: array(set([1, 4, 6]), dtype=object)

Lo que necesito, sin embargo, sería esto:

array([1,4,6],dtype=int)

Podría hacer un bucle sobre los elementos para convertirlos uno por uno, pero tendré 100.000 elementos y esperaría una función integrada para guardar el bucle. ¡Gracias!

Answer 1

Hacer:

>>> numpy.array(list(c))
array([1, 4, 6])

Y dtype es int (int64 de mi lado).

Answer 2

No convierta la matriz numpy en un conjunto para realizar exclusivo o. Utilice setxor1d directamente.

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([1,2,3,4,5,6])
>>> b = numpy.array([2,3,5])
>>> numpy.setxor1d(a, b)
array([1, 4, 6])

Answer 3

Prueba esto.

numpy.array(list(c))

La conversión a la lista antes de inicializar la matriz numpy establecería los elementos individuales en entero en lugar del primer elemento como el objeto.