python - ¿Qué sucede cuando comparas 2 series de pandas?

compare

Question

Me encontré con un comportamiento inesperado en pandas cuando comparé dos series. Quería saber si esto es intencionado o un error.

supongo que yo:

import pandas as pd
x = pd.Series([1, 1, 1, 0, 0, 0], index=[''a'', ''b'', ''c'', ''d'', ''e'', ''f''], name=''Value'')
y = pd.Series([0, 2, 0, 2, 0, 2], index=[''c'', ''f'', ''a'', ''e'', ''b'', ''d''], name=''Value'')

x > y

rendimientos:

a     True
b    False
c     True
d    False
e    False
f    False
Name: Value, dtype: bool

que no es lo que yo quería Claramente, esperaba que los índices se alinearan. Pero tengo que alinearlos explícitamente para obtener los resultados deseados.

x > y.reindex_like(x)

rendimientos:

a     True
b     True
c     True
d    False
e    False
f    False
Name: Value, dtype: bool

Que es lo que esperaba.

Lo que es peor es si yo:

x + y

Yo obtengo:

a    1
b    1
c    1
d    2
e    2
f    2
Name: Value, dtype: int64

Entonces cuando se opera, los índices se alinean. Al comparar, no lo hacen. ¿Es precisa mi observación? ¿Es esto para algún propósito?

Gracias,

-PiR

Answer 1

Error o no. Sugeriría hacer un marco de datos y comparar las series dentro del marco de datos.

import pandas as pd
x = pd.Series([1, 1, 1, 0, 0, 0], index=[''a'', ''b'', ''c'', ''d'', ''e'', ''f''], name=''Value_x'')
y = pd.Series([0, 2, 0, 2, 0, 2], index=[''c'', ''f'', ''a'', ''e'', ''b'', ''d''], name=''Value_y'')

df = pd.DataFrame({"Value_x":x, "Value_y":y})
df[''Value_x''] > df[''Value_y'']

Out[3]:

a     True
b     True
c     True
d    False
e    False
f    False
dtype: bool