python - propn - spacy sentiment analysis

ImportError: ningún módulo llamado ''spacy.en''

Question

Estoy trabajando en un código base que usa Spacy. Instalé spacy usando:

sudo pip3 install spacy

y entonces

sudo python3 -m spacy download en

Al final de este último comando, recibí un mensaje:

    Linking successful
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/en_core_web_sm -->
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/spacy/data/en

You can now load the model via spacy.load(''en'')

Ahora, cuando intento ejecutar mi código, en la línea:

    from spacy.en import English

me da el siguiente error:

ImportError: No module named ''spacy.en''

He buscado en Stackexchange y el más cercano es: Error de importación con spacy: "No hay un módulo llamado en" que no resuelve mi problema.

Cualquier ayuda sería apreciada. Gracias.

Edit: Podría haber resuelto esto haciendo lo siguiente:

 Python 3.5.2 (default, Sep 14 2017, 22:51:06) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import spacy
>>> spacy.load(''en'')
<spacy.lang.en.English object at 0x7ff414e1e0b8>

y luego usando:

from spacy.lang.en import English

Todavía mantengo esto abierto en caso de que haya otras respuestas.

Answer 1

Creo que hay una confusión en las respuestas proporcionadas. Corregir las cosas mencionadas:

• usted debe importar desde spacy.lang.en
• spacy.load (''en'') es de hecho un atajo para cargar modelos.

Pero: el archivo en_core_web_sm no es el mismo que el que importa desde spacy.lang.en. En realidad, el primer archivo se produce a partir del segundo después de entrenar con spacy train en un conjunto de datos y luego empaquetar el resultado. spacy.lang.en contiene la definición del modelo: tabla de búsqueda de lemas, palabras clave de parada, atributos léxicos (y más). Pero eso y sólo eso. No se entrena con un conjunto de datos para que el gráfico de dependencia y otras funcionalidades puedan funcionar.

Creo que esto debería ser lo suficientemente claro cuando se trabaja con spaCy.

Answer 2

Sí, puedo confirmar que su solución es correcta. La versión de spaCy que descargaste de pip es v2.0, que incluye muchas características nuevas, pero también algunos cambios en la API . Una de ellas es que todos los datos de idioma se han trasladado a un submódulo spacy.lang para mantener la cosa más limpia y mejor organizada. Así que en lugar de usar spacy.en , ahora importas desde spacy.lang.en .

Por cierto, no está exactamente claro lo que intentabas hacer en tu código, pero si estás cargando un modelo en inglés, generalmente no es necesario importar e inicializar el English . SpaCy hará esto por ti.

nlp = spacy.load(''en'')  # <-- an instance of `English` with data loaded in
doc = nlp(u"This is a text.")

Básicamente, spacy.load(''en'') es un atajo para:

1. Encuentre el modelo instalado llamado ''en'' (un paquete o enlace de acceso directo).
2. Lea su meta.json y compruebe qué idioma está utilizando y cómo debería verse su meta.json procesamiento.
3. Inicialice la clase de idioma y agréguele la canalización.
4. Cargue los pesos binarios de los datos del modelo para que los componentes de la tubería (como el etiquetador, el analizador o el reconocedor de entidad) puedan hacer predicciones.

Vea esta sección en la documentación para más detalles.

Answer 3

Tuve que usar en_core_web_sm en lugar de en para hacer que funcionara. Se está quejando sobre el problema del permiso. Lo siguiente funciona perfectamente:

import spacy
spacy.load(''en_core_web_sm'')
from spacy.lang.en import English

Answer 4

Utilicé el siguiente comando para instalar spacy desde la distribución de anaconda.

conda install -c conda-forge spacy

y después de eso, pude descargar Inglés usando el siguiente comando sin ningún error.

 python -m spacy download en

Answer 5

la carpeta en_core_web_sm se descargó fuera de la carpeta spacy. Lo copié en la carpeta spacy / data y pude ejecutar el código tal como está documentado en spacy