numerar length geometria calculate calcular automaticamente arctoolbox arcmap python pandas dataframe

python - geometria - shape length arcpy



cómo obtener el promedio de los valores de la columna del marco de datos (1)

A B DATE 2013-05-01 473077 71333 2013-05-02 35131 62441 2013-05-03 727 27381 2013-05-04 481 1206 2013-05-05 226 1733 2013-05-06 NaN 4064 2013-05-07 NaN 41151 2013-05-08 NaN 8144 2013-05-09 NaN 23 2013-05-10 NaN 10

decir que tengo el marco de datos anterior. ¿Cuál es la forma más fácil de obtener una serie con el mismo índice que es el promedio de las columnas A y B? el promedio necesita ignorar los valores de NaN. el giro es que esta solución debe ser flexible para agregar nuevas columnas al marco de datos.

lo más cerca que he llegado fue

df.sum(axis=1) / len(df.columns)

sin embargo, esto no parece ignorar los valores de NaN

(Nota: todavía soy un poco nuevo en la biblioteca de pandas, así que supongo que hay una forma obvia de hacer esto que mi cerebro limitado simplemente no está viendo)


Simplemente usar df.mean() hará Lo correcto (tm) con respecto a los NaN:

>>> df A B DATE 2013-05-01 473077 71333 2013-05-02 35131 62441 2013-05-03 727 27381 2013-05-04 481 1206 2013-05-05 226 1733 2013-05-06 NaN 4064 2013-05-07 NaN 41151 2013-05-08 NaN 8144 2013-05-09 NaN 23 2013-05-10 NaN 10 >>> df.mean(axis=1) DATE 2013-05-01 272205.0 2013-05-02 48786.0 2013-05-03 14054.0 2013-05-04 843.5 2013-05-05 979.5 2013-05-06 4064.0 2013-05-07 41151.0 2013-05-08 8144.0 2013-05-09 23.0 2013-05-10 10.0 dtype: float64

Puede usar df[["A", "B"]].mean(axis=1) si hay otras columnas para ignorar.