trabajar - Cómo recortar una imagen en OpenCV usando Python

roi opencv python

Question

¿Cómo puedo recortar imágenes, como he hecho antes en PIL, usando OpenCV?

Ejemplo de trabajo en PIL

im = Image.open(''0.png'').convert(''L'')
im = im.crop((1, 1, 98, 33))
im.save(''_0.png'')

Pero, ¿cómo puedo hacerlo en OpenCV?

Esto es lo que intenté:

im = cv.imread(''0.png'', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
(thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)
im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1))
cv.imshow(''Img'', im)
cv.waitKey(0)

Pero no funciona.

Creo que utilicé incorrectamente getRectSubPix . Si este es el caso, explique cómo puedo usar esta función correctamente.

Answer 1

Es muy sencillo. Use numpy slicing.

import cv2
img = cv2.imread("lenna.png")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

Answer 2

aquí hay un código para una imcrop más robusta (un poco como en matlab)

    def imcrop(img, bbox): 
        x1,y1,x2,y2 = bbox
        if x1 < 0 or y1 < 0 or x2 > img.shape[1] or y2 > img.shape[0]:
            img, x1, x2, y1, y2 = pad_img_to_fit_bbox(img, x1, x2, y1, y2)
        return img[y1:y2, x1:x2, :]

    def pad_img_to_fit_bbox(img, x1, x2, y1, y2):
        img = np.pad(img, ((np.abs(np.minimum(0, y1)), np.maximum(y2 - img.shape[0], 0)),
                   (np.abs(np.minimum(0, x1)), np.maximum(x2 - img.shape[1], 0)), (0,0)), mode="constant")
        y1 += np.abs(np.minimum(0, y1))
        y2 += np.abs(np.minimum(0, y1))
        x1 += np.abs(np.minimum(0, x1))
        x2 += np.abs(np.minimum(0, x1))
        return img, x1, x2, y1, y2

Answer 3

tuve esta pregunta y encontré otra respuesta aquí: copie la región de interés

Si consideramos (0,0) como esquina superior izquierda de la imagen llamada im con izquierda a derecha como dirección xy de arriba a abajo como dirección y. y tenemos (x1, y1) como el vértice superior izquierdo y (x2, y2) como el vértice inferior derecho de una región rectangular dentro de esa imagen, luego:

roi = im[y1:y2, x1:x2]

Aquí hay un recurso completo sobre indexación y división de matrices numpy que le puede dar más información sobre cosas como recortar una parte de una imagen. las imágenes se almacenarían como una matriz numpy en opencv2.

:)