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trabajar - Cómo recortar una imagen en OpenCV usando Python



roi opencv python (3)

¿Cómo puedo recortar imágenes, como he hecho antes en PIL, usando OpenCV?

Ejemplo de trabajo en PIL

im = Image.open(''0.png'').convert(''L'') im = im.crop((1, 1, 98, 33)) im.save(''_0.png'')

Pero, ¿cómo puedo hacerlo en OpenCV?

Esto es lo que intenté:

im = cv.imread(''0.png'', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) (thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU) im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1)) cv.imshow(''Img'', im) cv.waitKey(0)

Pero no funciona.

Creo que utilicé incorrectamente getRectSubPix . Si este es el caso, explique cómo puedo usar esta función correctamente.


Es muy sencillo. Use numpy slicing.

import cv2 img = cv2.imread("lenna.png") crop_img = img[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow("cropped", crop_img) cv2.waitKey(0)


aquí hay un código para una imcrop más robusta (un poco como en matlab)

def imcrop(img, bbox): x1,y1,x2,y2 = bbox if x1 < 0 or y1 < 0 or x2 > img.shape[1] or y2 > img.shape[0]: img, x1, x2, y1, y2 = pad_img_to_fit_bbox(img, x1, x2, y1, y2) return img[y1:y2, x1:x2, :] def pad_img_to_fit_bbox(img, x1, x2, y1, y2): img = np.pad(img, ((np.abs(np.minimum(0, y1)), np.maximum(y2 - img.shape[0], 0)), (np.abs(np.minimum(0, x1)), np.maximum(x2 - img.shape[1], 0)), (0,0)), mode="constant") y1 += np.abs(np.minimum(0, y1)) y2 += np.abs(np.minimum(0, y1)) x1 += np.abs(np.minimum(0, x1)) x2 += np.abs(np.minimum(0, x1)) return img, x1, x2, y1, y2


tuve esta pregunta y encontré otra respuesta aquí: copie la región de interés

Si consideramos (0,0) como esquina superior izquierda de la imagen llamada im con izquierda a derecha como dirección xy de arriba a abajo como dirección y. y tenemos (x1, y1) como el vértice superior izquierdo y (x2, y2) como el vértice inferior derecho de una región rectangular dentro de esa imagen, luego:

roi = im[y1:y2, x1:x2]

Aquí hay un recurso completo sobre indexación y división de matrices numpy que le puede dar más información sobre cosas como recortar una parte de una imagen. las imágenes se almacenarían como una matriz numpy en opencv2.

:)