valor - ¿Cómo puedo usar ejecutemany para insertar en MySQL una lista de diccionarios en Python?

limpiar diccionario python

Question

Actualmente estoy usando MySQL y Python para raspar datos de la web. Específicamente, estoy raspando los datos de la tabla e insertándolos en mi base de datos. Mi solución actual funciona, pero creo que es extremadamente ineficiente y es muy probable que bloquee mi base de datos si no reescribo el código. Esto es lo que actualmente uso (código parcial):

itemBank = []
for row in rows:
    itemBank.append((tempRow2,tempRow1,tempRow3,tempRow4)) #append data

#itemBank List of dictionaries representing data from each 
row of the table. i.e. 
(''Item_Name'':"Tomatoes",''Item_Price'':"10",''Item_In_Stock'':"10",''Item_Max'':"30")

for item in itemBank:
    tempDict1 = item[0]
    tempDict2 = item[1]
    tempDict3 = item[2]
    tempDict4 = item[3]

    q = """ INSERT IGNORE INTO
         TABLE1   
        (
           Item_Name,
           Item_Price,
           Item_In_Stock,
           Item_Max,
           Observation_Date
         ) VALUES (
           "{0}",
           "{1}",
           "{2}",
           "{3}",
           "{4}"
           )
        """.format(tempDict1[''Item_Name''],tempDict2[''Item_Price''],tempDict3[''Item_In_Stock''],
                   tempDict4[''Item_Max''],getTimeExtra)

    try:
        x.execute(q)
        conn.commit()
    except:
        conn.rollback()

Ejecutar cada fila de la tabla es engorroso. He intentado usar executemany , pero parece que no puedo encontrar la manera de acceder a los valores de los diccionarios correctamente. Entonces, ¿cómo puedo usar la executemany aquí para insertar en la base de datos dada la estructura de mis datos?

Answer 1

itemBank = [] 
for row in rows:
    itemBank.append((
        tempRow2[''Item_Name''],
        tempRow1[''Item_Price''],
        tempRow3[''Item_In_Stock''],
        tempRow4[''Item_Max''], 
        getTimeExtra
        )) #append data


q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

try:
    x.executemany(q, itemBank)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

Espero que te ayude