multiple - proc reg sas ejemplo
¿Cómo calcular los coeficientes de regresión con proc mezclado en sas? (2)
La opción de solution debe generar sus estimaciones. Debe incluirlo en el model y las declaraciones random . Debería ver dos tablas, Solución para efectos fijos y Solución para efectos aleatorios que contienen las estimaciones.
proc mixed data=test;
class x1 x2 x3;
model y = x1 | x2 | x3 / solution residual;
random id / s;
run;
El ejemplo de Coeficientes aleatorios en la documentación está cerca de su pregunta.
Aquí están mis datos . Los datos están estructurados así: id x1 x2 x3 y .
proc mixed para analizarlo, pero ahora quiero determinar los coeficientes de regresión y no sé cómo hacerlo. Solo soy un principiante con sas . De los resultados veo que x1 , x2 , x3 y x1x2x3 son los efectos significativos, pero cómo determinar los coeficientes alpha, beta, gamma, delta, theta :
y = theta + alpha*x1 + beta*x2 + gamma*x3 + delta*x1*x2*x3
Este es mi código:
ods graphics on;
proc mixed data=test;
class x1 x2 x3;
model y = x1 | x2 | x3 / solution residual;
random id;
run;
ods graphics off;
EDIT 1: Aquí hay una parte de la tabla Solutions for Fixed Effects :
Como x1 tiene dos niveles, hay dos filas para él en la tabla. ¿Obtengo el efecto de x1 sumando estos dos valores: -109.07 para la primera fila y 0 para la segunda, o debería hacer algo más? Tenga en cuenta que esto es 2^k diseño. El efecto de x1 debe calcularse como la mitad de la diferencia entre los valores promedio para y cuando x1 es alto (20) y cuando es bajo (10).
Según su modelo, x1 , x2 , x3 deben tratarse como variables continuas, entonces debería poder obtener los coeficientes en su modelo.
proc mixed data=test;
model y=x1 x2 x3 x1*x2*x3/ solution residual;
random id/s;
run;
Sin embargo, de acuerdo con su código y los valores de x1 , x2 y x3 , sería mejor tratarlos como variables categóricas que lo que hizo, entonces la estimación en su tabla en realidad es la diferencia media entre los dos niveles. El siguiente enlace puede ayudarlo a comprender sus resultados. http://support.sas.com/kb/38/384.html explicación de la estimación de los coeficientes