¿Cómo puedo usar valgrind con las extensiones de Python C++?

Question

Tengo extensiones de Python implementadas en clases de C ++. No tengo un objetivo de C ++ para ejecutar valgrind con. Quiero usar valgrind para la verificación de memoria.

¿Puedo usar valgrind con Python?

Answer 1

En Python 2.7 y 3.2 ahora hay un --with-valgrind de tiempo de compilación --with-valgrind que permite al intérprete de Python detectar cuando se ejecuta bajo valgrind y deshabilita PyMalloc. Esto debería permitirle controlar con mayor precisión las asignaciones de memoria que de otra manera, ya que PyMalloc solo asigna memoria en grandes porciones.

Answer 2

Sí, puedes: tienes un objetivo para ejecutar valgrind con - es el intérprete de Python en sí:

valgrind python foo.py

Sin embargo, los resultados de lo anterior pueden no ser muy satisfactorios: Python está construido en modo opt y con un malloc especial, que puede ahogarte en falsos positivos.

Es probable que obtenga mejores resultados construyendo primero una versión de depuración de Python. Comience here .

Answer 3

Sí, puedes usar valgrind con Python. Solo necesita usar el archivo de supresión de valgrind provisto por los desarrolladores de Python, para que no tenga un montón de falsos positivos debido a las funciones de asignación / reasignación de memoria personalizadas de Python.

El archivo de supresión de valgrind se puede encontrar aquí: http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/valgrind-python.supp

IMPORTANTE: Necesita descomentar las líneas para PyObject_Free y PyObject_Realloc en el archivo de supresión *.

La sintaxis de uso recomendada es:

$ valgrind --tool=memcheck --suppressions=valgrind-python.supp /
                                          python -E -tt ./my_python_script.py

Vea también este archivo README del repositorio SVN de Python que describe las diferentes formas de usar Python con valgrind: http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/README.valgrind

* - Alternativamente, puede recompilar Python con PyMalloc deshabilitado, lo que le permite atrapar más pérdidas de memoria que no aparecerán si solo suprime PyMalloc.