python - pyplot - Formato y eje como porcentaje

python pyplot title

Question

Tengo una trama existente que se creó con pandas como este:

df[''myvar''].plot(kind=''bar'')

El eje y tiene formato flotante y quiero cambiar el eje y a porcentajes. Todas las soluciones que encontré usan la sintaxis ax.xyz y solo puedo colocar el código debajo de la línea de arriba que crea la gráfica (no puedo agregar ax = ax a la línea de arriba).

¿Cómo puedo formatear el eje y como porcentajes sin cambiar la línea de arriba?

Aquí está la solución que encontré pero requiere que redefina la trama :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = ''%.0f%%'' # Format you want the ticks, e.g. ''40%''
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

Enlace a la solución anterior: Pyplot: uso de porcentaje en el eje x

Answer 1

Esto lleva unos meses de retraso, pero he creado PR#6251 con matplotlib para agregar una nueva clase PercentFormatter . Con esta clase solo necesita una línea para reformatear su eje (dos si cuenta la importación de matplotlib.ticker ):

import ...
import matplotlib.ticker as mtick

ax = df[''myvar''].plot(kind=''bar'')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

PercentFormatter() acepta tres argumentos, max , decimals , symbol . max permite establecer el valor que corresponde al 100% en el eje. Esto es bueno si tiene datos de 0.0 a 1.0 y desea mostrarlos de 0% a 100%. Simplemente haga PercentFormatter(1.0) .

Los otros dos parámetros le permiten establecer el número de dígitos después del punto decimal y el símbolo. Por defecto son None y ''%'' , respectivamente. decimals=None establecerá automáticamente el número de puntos decimales en función de la cantidad de ejes que está mostrando.

Answer 2

La solución de hizo el trabajo por mí, pero rompió el indicador de valor y en la parte inferior izquierda de la ventana.

Terminé usando FuncFormatter en FuncFormatter lugar (y también eliminé los ceros finales innecesarios como se sugiere here ):

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: ''{:.0%}''.format(y))) 

En términos generales, recomendaría usar FuncFormatter para el formato de etiquetas: es confiable y versátil.

Answer 3

Para aquellos que buscan la línea rápida rápida:

plt.gca().set_yticklabels([''{:.0f}%''.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

O si está utilizando Latex como formateador de texto del eje, debe agregar una barra invertida ''/'

plt.gca().set_yticklabels([''{:.0f}/%''.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

Answer 4

Propongo un método alternativo usando seaborn

Código de trabajo:

import pandas as pd
import seaborn as sns
data=np.random.rand(10,2)*100
df = pd.DataFrame(data, columns=[''A'', ''B''])
ax= sns.lineplot(data=df, markers= True)
ax.set(xlabel=''xlabel'', ylabel=''ylabel'', title=''title'')
#changing ylables ticks
y_value=[''{:,.2f}''.format(x) + ''%'' for x in ax.get_yticks()]
ax.set_yticklabels(y_value)

Answer 5

el diagrama de marco de datos de pandas le devolverá el ax , y luego puede comenzar a manipular los ejes lo que quiera.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

# you get ax from here
ax = df.plot()
type(ax)  # matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

# manipulate
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels([''{:,.2%}''.format(x) for x in vals])