python - learning - argumento ''verboso'' en scikit-learn

scikit learn import python

Question

Muchas funciones scikit-learn tienen un argumento verbose que, según su documentación, "[c] controla la verbosidad: cuanto más alto, más mensajes" (p. Ej ., GridSearchCV ).

Desafortunadamente, no se proporciona orientación sobre qué enteros se permiten (por ejemplo, ¿puede un usuario establecer la verbosidad en 100?) Y qué nivel de verbosidad corresponde a qué enteros. No puedo encontrar esta información en ninguna parte de la documentación.

Mi pregunta es, ¿qué enteros asignan a qué niveles de verbosidad?

Answer 1

Los enteros más altos se asignan a una mayor verbosidad, como dice la docstring. Puede establecer la verbosidad = 100 pero estoy bastante seguro de que será igual a verbosity = 10. Si está buscando una lista de lo que se imprime exactamente para cada estimador para cada número entero, debe buscar en la fuente. Creo que la mayoría de los estimadores solo tienen dos o tres niveles de verbosidad, creo que 3 o más serán los más detallados que puedas obtener.