manipular - librerias para procesamiento de imagenes en python

Importación de archivos PNG a Numpy?

Question

Tengo alrededor de 200 imágenes PNG en escala de grises almacenadas en un directorio como este.

1.png
2.png
3.png
...
...
200.png

Quiero importar todas las imágenes PNG a Numpy y luego quiero aplicar k-means para generar un diccionario de parches usando k-means (scikit)

¿Alguien sabe una biblioteca de Python que podría cargar estas imágenes en numpy en una mosca?

Answer 1

Cambié un poco y funcionó así, volcado en una única matriz, siempre que todas las imágenes tengan las mismas dimensiones.

png = []
for image_path in glob.glob("./train/*.png"):
    png.append(misc.imread(image_path))    

im = np.asarray(png)

print ''Importing done...'', im.shape

Answer 2

Un poco tarde para la fiesta, pero la respuesta actual ahora está en desuso.

De acuerdo con el documento , scipy.misc.imread está en desuso al comenzar SciPy 1.0.0, y se eliminará en 1.2.0. Considera usar imageio.imread en imageio.imread lugar.

Ejemplo:

import imageio

im = imageio.imread(''my_image.png'')
print(im.shape)

También puede usar imageio para cargar desde fuentes sofisticadas:

im = imageio.imread(''http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/de/Wikipedia_Logo_1.0.png'')

Answer 3

Usando simplemente scipy, glob y teniendo PIL instalado ( pip install pillow ) puede usar el método de impre de scipy :

from scipy import misc
import glob

for image_path in glob.glob("/home/adam/*.png"):
    image = misc.imread(image_path)
    print image.shape
    print image.dtype

ACTUALIZAR

De acuerdo con el documento, scipy.misc.imread está en desuso al comenzar SciPy 1.0.0, y se eliminará en 1.2.0. Considera usar imageio.imread instead . Vea la respuesta de Charles .

Answer 4

Esto también se puede hacer con la clase de Image de la biblioteca PIL :

from PIL import Image
import numpy as np

im_frame = Image.open(path_to_file + ''file.png'')
np_frame = np.array(im_frame.getdata())