python - Fusionar dos marcos de datos en uno nuevo con elementos únicos marcados con 1 o 0

pandas dataframe

Question

Tengo varios marcos de datos.

Marco de datos # 1

Feature Coeff
a 0.5
b 0.3
c 0.35
d 0.2

Marco de datos # 2

Feature Coeff
a 0.7
b 0.2
y 0.75
x 0.1

Quiero fusionar este marco de datos y obtener el siguiente:

Feature | DF1 | DF2
a 1 1
b 1 1
c 1 0
d 1 0
y 0 1
x 0 1

Sé que puedo hacer una merge outer pero no sé cómo avanzar desde allí para obtener el marco de datos final que presenté anteriormente. ¿Algunas ideas?

Answer 1

Fusioné dos marcos de datos usando pd.merge y usé la comprensión de lista para asignar valores.

df = df1.merge(df2, on=''Feature'', how=''outer'')
df[''DF1''] = [1 if x > 0 else 0 for x in df[''Coeff_x'']]
df[''DF2''] = [1 if x > 0 else 0 for x in df[''Coeff_y'']]
df.drop([''Coeff_x'', ''Coeff_y''], axis=1, inplace=True)

 Feature DF1 DF2
0 a 1 1
1 b 1 1
2 c 1 0
3 d 1 0
4 y 0 1
5 x 0 1

He visto otras respuestas (específicas de pandas), y me gustaría preguntar cuáles son las ventajas de los métodos como series.str.get_dummies() si puede lograr lo mismo con los métodos / funciones incorporados. ¿Es mucho más rápido? Verdaderamente curioso ya que soy un novato yo mismo.

(perdón, necesito más puntos de reputación para dejar comentarios directamente bajo otras respuestas)

Answer 2

La misma idea como user3483203 pero con crosstab referencias crosstab

u = pd.concat([df1, df2], axis=0, keys=[''DF1'', ''DF2''])
pd.crosstab(u.Feature, u.index.get_level_values(0))

Answer 3

Puede usar merge con series.str.get_dummies() juntos para lograr esto:

m=df1[[''Feature'']].merge(df2[[''Feature'']],how=''outer'',indicator=True)

d={''both'':''DF1,DF2'',''left_only'':''DF1'',''right_only'':''DF2''}
m=m.assign(_merge=m._merge.map(d))
m[[''Feature'']].join(m._merge.str.get_dummies('',''))

 Feature DF1 DF2
0 a 1 1
1 b 1 1
2 c 1 0
3 d 1 0
4 y 0 1
5 x 0 1

Answer 4

Utilizando concat + get_dummies

u = pd.concat([df1, df2], axis=0, keys=[''DF1'', ''DF2''])
pd.get_dummies(u.Feature).sum(level=0).T

 DF1 DF2
a 1 1
b 1 1
c 1 0
d 1 0
x 0 1
y 0 1