python - real - Trazar gráfico de líneas múltiples usando pandas y matplotlib

matplotlib ejes

Question

Tengo los siguientes datos en un marco de datos de pandas

       date  template     score
0  20140605         0  0.138786
1  20140605         1  0.846441
2  20140605         2  0.766636
3  20140605         3  0.259632
4  20140605         4  0.497366
5  20140606         0  0.138139
6  20140606         1  0.845320
7  20140606         2  0.762876
8  20140606         3  0.261035
9  20140606         4  0.498010

Para cada día habrá 5 plantillas y cada plantilla tendrá una puntuación.

Quiero trazar la fecha en el eje x y puntuar en el eje y y un gráfico de líneas separado para cada plantilla en la misma figura.

¿Es posible hacer esto usando matplotlib?

Answer 1

Puede usar un enfoque como el siguiente. Puede simplemente cortar el marco de datos de acuerdo con los valores de cada plantilla, y luego utilizar las fechas y puntajes de la trama.

from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

#The following part is just for generating something similar to your dataframe
date1 = "20140605"
date2 = "20140606"

d = {''date'': Series([date1]*5 + [date2]*5), ''template'': Series(range(5)*2),
''score'': Series([random() for i in range(10)]) } 

data = DataFrame(d)
#end of dataset generation

fig, ax = plt.subplots()

for temp in range(5):
    dat = data[data[''template'']==temp]
    dates =  dat[''date'']
    dates_f = [dt.datetime.strptime(date,''%Y%m%d'') for date in dates]
    ax.plot(dates_f, dat[''score''], label = "Template: {0}".format(temp))

plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Score")
ax.legend()
plt.show()

Answer 2

Puede usar el método groupby:

data.groupby("template").plot(x="date", y="score")

Answer 3

Puede agregar la leyenda de acuerdo con los grupos con:

plt.legend(pr[''template''], loc=''best'')

Answer 4

Creo que la forma más fácil de trazar estos datos con todas las líneas en el mismo gráfico es pivotar de manera que cada valor de "plantilla" sea una columna:

pivoted = pandas.pivot_table(data, values=''score'', columns=''template'', index=''date'')
# Now there will be an index column for date and value columns for 0,1,2,3,4
pivoted.plot()