real - matplotlib python

Mover el eje x a la parte superior de un gráfico en matplotlib

Question

En base a esta pregunta sobre los mapas de calor en matplotlib , quería mover los títulos del eje x a la parte superior de la gráfica.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list(''ABCD'')
row_labels = list(''WXYZ'')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position(''top'') # <-- This doesn''t work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

Sin embargo, al llamar a set_label_position de matplotlib (como se indicó anteriormente) no parece tener el efecto deseado. Aquí está mi resultado:

¿Qué estoy haciendo mal?

Answer 1

Desea set_ticks_position lugar de set_label_position :

ax.xaxis.set_ticks_position(''top'') # the rest is the same

Esto me da:

Answer 2

Tienes que hacer algunos masajes extra si quieres que los tics (no las etiquetas) aparezcan en la parte superior e inferior (no solo en la parte superior). La única forma en que puedo hacer esto es con un cambio menor en el código de unutbu:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list(''ABCD'')
row_labels = list(''WXYZ'')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position(''both'') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Salida:

Answer 3

Utilizar

ax.xaxis.tick_top()

para colocar las marcas en la parte superior de la imagen. El comando

ax.set_xlabel(''X LABEL'')    
ax.xaxis.set_label_position(''top'') 

afecta la etiqueta, no las marcas de graduación.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list(''ABCD'')
row_labels = list(''WXYZ'')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Answer 4

tick_params es muy útil para establecer propiedades de ticks. Las etiquetas se pueden mover a la parte superior con:

    ax.tick_params(labelbottom=''off'',labeltop=''on'')