inner - mongodb join collections

Mongo cómo $ buscar con DBRef

Question

Tengo un problema (/ (ㄒ o ㄒ) / ~~). Supongamos que la colección A es

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"bid" : [
DBRef("B", ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")),
DBRef("B", ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"))
]
}

y Colección B:

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status" : NumberInt(1),
"seq" : NumberInt(0)
},
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"status" : NumberInt(1),
"seq" : NumberInt(0)
} 

No sé cómo $ buscar la ''oferta''. Lo intenté

db.A.aggregate(
[
{$unwind: {path: "$bid"}},
{$lookup: {from: "B", localField: "bid", foreignField: "_id", as: "bs"}},
]
) 

y

db.A.aggregate(
[
{$unwind: {path: "$bid"}},
{$lookup: {from: "B", localField: "bid.$id", foreignField: "_id", as: "bs"}},
]
)

pero no funciona ¿Alguien puede ayudar? Gracias.

Answer 1

A partir de mongoDB 3.4, esto no es posible . No puede usar DBRef en la canalización de agregación, excepto en la etapa $match .

Le recomiendo que se deshaga de DBRef y cambie a referencias manuales. Sin embargo, si realmente necesitas mantener DBRef, aquí hay una solución (fea):

primero, crea una nueva colección llamada "C", donde los DBRefs son reemplazados por sus Ids usando mapReduce:

db.A.mapReduce(
function() {
var key = this._id;
var value = [];
for ( var index = 0; index < this.bid.length; index++){
value.push(this.bid[index].$id);
}
emit(key, value);
},
function(key,values) {
return values;
},
{
"query": {},
"out": "C"
}
)

luego, ejecute su consulta de agregación en la nueva colección "C":

db.C.aggregate([
{
$unwind:"$value"
},
{
$lookup:{
from:"B",
localField:"value",
foreignField:"_id",
as:"bs"
}
}
]);

salida:

 {
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"value":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"bs":[
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status":1,
"seq":0
}
]
}{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"value":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"bs":[
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"status":1,
"seq":0
}
]
}

Answer 2

En realidad, la otra respuesta es incorrecta. Es posible hacer una búsqueda en un campo DBref dentro de su agregador, y no necesita mapreduce para eso.

Solución

db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: {
$map: {
input: {
$map: {
input:"$bid",
in: {
$arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1]
},
}
},
in: "$$this.v"}},
}
},
{
$lookup: {
from:"B",
localField:"B_fk",
foreignField:"_id",
as:"B"
}
])

resultado

{
"_id" : ObjectId("59bb79df1e9c00162566f581"),
"B_fk" : null,
"B" : [ ]
},
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
],
"B" : [
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status" : NumberInt("1"),
"seq" : NumberInt("0")
}
]
}

Breve explicación

Recorra los DBRefs con $ map, divida cada DBref en una matriz, mantenga solo el campo $ id, luego elimine el formato k: v con $$ this.v, manteniendo solo el ObjectId y eliminando todo el resto. Ahora puede buscar en el ObjectId.

Explicación paso a paso

Dentro del agregador, un tipo BSON DBRef puede manejarse como un objeto, con dos o tres campos (ref, id y db).

Si lo haces:

db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},
Second_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",1]}},
}
},
])

Este es el resultado:

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
],
"Second_DBref_as_array" : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
]
}

Una vez que haya transformado un dbref en una matriz, puede deshacerse de los campos inútiles consultando solo el valor en el índice 1, como esto:

db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
Second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
])

resultado:

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
},
"Second_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
}

Luego, finalmente puede obtener el valor que desea al señalar "$ myvalue.v", así como así

db.A.aggregate([
{
$project: {
first_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
{
$project: {
first_DBref_as_ObjectId: "$first_DBref_as_array.v",
second_DBref_as_ObjectId: "$second_DBref_as_array.v"
}
}
])

resultado:

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"first_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"second_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}

Obviamente, en una tubería normal, no necesita todos estos pasos redundantes, utilizando un mapa $ anidado, puede obtener el mismo resultado de una sola vez:

db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: { $map : {input: { $map: { input:"$bid",
in: { $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1 ]}, } },
in: "$$this.v"}},
}
},
])

resultado:

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
]
}

Espero que la explicación sea lo suficientemente clara, si no, no dude en preguntar.