php - strip_tags - El mes de totales mensuales devuelve NULL y solo muestra el total acumulado

strip_tags wordpress

Question

Estoy usando lo siguiente para tratar de generar mis totales mensuales en un formato como:

 January
Quoted Total : £678
Parts Total : £432
Profit Total : £244
February
Quoted Total : £650
Parts Total : £345
Profit Total : £123

etc ..........

 // Work Complete Totals
$query = $db->query("SELECT SUM(pricequoted) AS pricequotedtotal,
SUM(partprice) AS partpricetotal,
SUM(profit) profittotal,
DATE_FORMAT(''%Y-%m'', completeddate) AS month
FROM `jobdetails`
WHERE jobstatus=''complete''
GROUP BY DATE_FORMAT(''%Y-%m'', completeddate)");
echo ''<div style="float:right; padding-right:10px;">'';
echo ''<strong>Work Complete Totals</strong>'';
while($result = $query->fetch_object()) {
$pricequoted = number_format($result->pricequotedtotal, 2, ''.'', '''');
$partprice = number_format($result->partpricetotal, 2, ''.'', '''');
$profit = number_format($result->profittotal, 2, ''.'', '''');
echo ''<p><strong style="color:red;">Quoted Total : &pound;''.$pricequoted.''</strong></p>'';
echo ''<p><strong style="color:Darkorange ;">Parts Total : &pound;''.$partprice.''</strong></p>'';
echo ''<p><strong style="color:green;">Profit Total : &pound;''.$profit.''</strong></p>'';
}
echo ''</div>'';

El problema que estoy recibiendo es que solo está produciendo los totales acumulados, así que obtengo lo siguiente al final de la página UNA VEZ, pero nada más:

Work Complete Totals
Quoted Total : £1460.00
Parts Total : £541.43
Profit Total : £918.57

Si ejecuto la consulta anterior en phpmyadmin obtengo el resultado:

pricequotedtotal partpricetotal profittotal month
1460 541.43 918.5699999999998 NULL

El diseño de mi mesa es el siguiente:

id customerID name facebookuserurl tel email address itemforrepair repairdetails otherdetails pricequoted partprice profit datepartordered jobstatus dateofcompletion datecreated itemnumber

Debajo hay una fila de muestra:

49 37ac4 Ellen Frost https://www.facebook.com/ellen.mccormick.18 Galaxy S3 (Fullsize) Blue Broken front glass and also digitiser not working. Quoted customer on whole lcd, digitiser assembly r... 140 114.98 25.02 2013-05-02 complete 2013-05-08 2013-05-01 251258104217

EDITAR >> A continuación se muestra una captura de pantalla de varias filas en la tabla.

EDIT >>

Esta es mi estructura de tabla:

Answer 1

SUM(pricequoted) AS pricequotedtotal,
SUM(partprice) AS partpricetotal,
SUM(profit) profittotal,

Debiera ser

SUM(pricequoted) AS pricequotedtotal,
SUM(partprice) AS partpricetotal,
SUM(profit) AS profittotal,

Te perdiste un "AS"

Answer 2

Debes cambiar esto

DATE_FORMAT(''%Y-%m'', completeddate)

a

DATE_FORMAT(completeddate, ''%Y-%m'')

Es por eso que obtienes NULL en tu columna de month y por lo tanto solo una fila.

Ver entrada manual .

Answer 3

Bueno, puedes intentar esta consulta

SELECT SUM(pricequoted) AS pricequotedtotal,
SUM(partprice) AS partpricetotal,
SUM(profit) AS profittotal,
MONTHNAME(completeddate) AS month
FROM `jobdetails`
WHERE jobstatus=''complete''
GROUP BY MONTH(completeddate)

La columna ''completeddate'' no existe en la tabla anterior, en su lugar use ''dateofcompletion''

Por lo tanto, ejecutar la consulta y ponerlos en while loop producirá exactamente lo que querías

También vi su estructura de tabla, es mejor formatear una tabla un poco usando varchar , int , float , etc. columnas de text consumen más memoria

http://www.pythian.com/blog/text-vs-varchar/

http://nicj.net/mysql-text-vs-varchar-performance/

Answer 4

Ian,

Supongo que la siguiente consulta te ayudará.

SELECT SUM (pricequoted) AS pricequotedtotal, SUM (partprice) AS partpricetotal, SUM (profit) profittotal, MONTHNAME (dateofcompletion) FROM jobdetails DONDE jobstatus = ''complete'' GROUP BY DATE_FORMAT (dateofcompletion, ''% Y-% m'') ordena por fechadecompletar ;

+------------------+----------------+-------------+-----------------------------+ | pricequotedtotal | partpricetotal | profittotal | MONTHNAME(dateofcompletion) | +------------------+----------------+-------------+-----------------------------+ | 140 | 114.98 | 25.02 | May | | 140 | 114.98 | 25.02 | June | +------------------+----------------+-------------+-----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)