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¿Cómo funciona Google reCAPTCHA v2 detrás de escena? (5)

Esto es especulación, pero según la referencia de Google al "motor de análisis de riesgos" que usan ( http://googleonlinesecurity.blogspot.com/2014/12/are-you-robot-introducing-no-captcha.html )

Supongo que se ve cómo te comportaste antes de hacer clic, cómo se movió el cursor en su camino hacia la verificación (trayectoria orgánica / aceleración), en qué parte de la casilla de verificación se hizo clic (lugares aleatorios o muertos en el centro cada vez), navegador huella digital, cookies y contenido de Google, haga clic en el historial de ubicaciones vinculado a su huella digital o cuenta si detecta una, etc.

Es bastante difícil fingir un comportamiento "orgánico" de tal manera que engañaría a un motor de detección de patrones de aprendizaje continuo. En los casos en los que no está seguro, aún le solicita que coincida con una cadena CAPTCHA real.

Esta publicación hace referencia a Google ReCaptcha v2 (no la última versión)

Recientemente, Google introdujo un sistema simplificado de verificación de "captcha" ( video ) que permite a los usuarios pasar el "captcha" simplemente haciendo clic en él.

Pero, ¿cómo puede diferenciar un bot de una persona con solo un clic?

Según esta respuesta , (suponiendo una implementación similar), al principio "recaptcha" genera una clave oculta y la adjunta a un elemento de entrada oculto y también presenta de forma perezosa una casilla de verificación (no una input casilla de verificación real sino un div ) con el mismo clave que, cuando se hace clic, envía una solicitud asincrónica (XHR) a los servidores backend de Google para marcarla como una clave de verificación válida (es decir, una clave que debe validarse cuando se envía el formulario).

Pero, ¿por qué los bots no pueden automatizar ese clic (al menos, bots basados ​​en navegador)?

¿Cómo podría funcionar esto?


Mis Bots están funcionando bien contra ReCaptcha.

Aquí mi solución.

Deje que su Bot haga estos pasos:

Primero escriba una función de movimiento del mouse humano para mover su mouse como un B-Spline (Pídame el código fuente). Este es el punto mas importante.

También use para obtener mejores resultados una VPN como https://www.purevpn.com

Para cada Recpatcha, siga estos pasos:

  1. Si usa primero el interruptor de VPN IP

  2. Borrar todas las cookies del navegador

  3. Borrar todo el caché del navegador

  4. Establecer uno de estos Agentes de uso por azar:

    a. Mozilla / 5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident / 5.0)

    si. Mozilla / 5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv: 44.0) Gecko / 20100101 Firefox / 44.0

5 Mueva su mouse con el mouse humano Mueva la función de un RandomPoint a la imagen No soy un robot cada vez con un rango aleatorio diferente de 10x10

  1. Luego haga clic siempre con retraso aleatorio entre

    WM_LBUTTONDOWN

    y

    WM_LBUTTONUP

  2. Tomar una captura de pantalla de Image Captcha

  3. Enviar captura de pantalla a

    http://www.deathbycaptcha.com

    o

    https://2captcha.com

y deja que resuelvan.

  1. Después de recibir click cooridinates del solucionador de captcha, use la función de movimiento del mouse humano para mover y haga clic en Recaptcha Images

  2. Use la función de movimiento del mouse humano para moverse y haga clic en el botón Recaptcha Verify

En el 75% de todos los intentos, Recaptcha se resolverá

Chears Google

Tom


Puedo presentar mi suposición, ya que esta no es una tecnología abierta.

Google dice que se trata de combinar información de antes, durante y después para distinguir entre humanos y robots. Pero estoy más interesado en ese clic final en la casilla de verificación.

Digamos que los datos POST (CAPTCHA resuelto) tienen un campo llamado huella digital, una cadena calculada a partir del comportamiento del usuario. Creo que puede haber un campo sobre la ubicación de esa casilla de verificación. Supongo que esta casilla de verificación está en un sistema de coordenadas generado aleatoriamente por el back-end de Google y encriptado por la clave pública de mi sitio. Por lo tanto, un robot puede "adivinar / calcular" una ubicación sobre este cuadro, pero cuando el propietario del sitio realiza la consulta GET con clave privada para verificar la identidad del usuario, Google descifrará el sistema de coordenadas y dirá si el usuario hace clic en el lugar correcto. Por lo tanto, solo un posible clic derecho (con algunos desplazamientos, es un cuadro cuadrado) en este sistema de coordenadas aleatorias propiedad de Google y los propietarios del sitio.


Recuerde que Google también usa

Canvas fingerprinting

para reconocer de forma única a los usuarios / navegadores sin cookies!


Se ha publicado un nuevo documento con varias pruebas contra reCAPTCHA:

https://www.blackhat.com/docs/asia-16/materials/asia-16-Sivakorn-Im-Not-a-Human-Breaking-the-Google-reCAPTCHA-wp.pdf

Algunos puntos destacados:

  • Al mantener una cookie activa durante +9 días (al navegar por sitios con recursos de Google), puede pasar reCAPTCHA haciendo clic en la casilla de verificación;
  • No hay restricciones basadas en solicitudes por IP;
  • El agente de usuario del navegador debe ser real, y Google ejecuta pruebas contra su entorno para asegurarse de que coincida con el agente de usuario;
  • Google prueba si el navegador puede representar un Canvas;
  • La resolución de pantalla y los eventos del mouse no afectan los resultados;

Google ya ha solucionado la vulnerabilidad de las cookies y probablemente está restringiendo algunos comportamientos basados ​​en IP.

Otro hallazgo interesante es que Google ejecuta una VM en JavaScript que ofusca gran parte del código y el comportamiento de reCAPTCHA. Esta VM se conoce como botguard y se usa para proteger otros servicios además de reCAPTCHA:

github.com/neuroradiology/InsideReCaptcha

ACTUALIZACIÓN 2017

Se publicó un artículo reciente (de agosto) en WOOT 2017 que alcanzó un 85% de precisión en la resolución de los desafíos de audio noCAPTCHA reCAPTCHA:

http://uncaptcha.cs.umd.edu/papers/uncaptcha_woot17.pdf

ACTUALIZACIÓN 2018

Google presenta reCAPTCHA v3, que parece un "motor de predicción de puntaje humano" que está calibrado por sitio web. Se puede instalar en diferentes páginas de un sitio web (funciona como un script de Google Analytics) para ayudar a reCAPTCHA y al propietario del sitio web a comprender el comportamiento de los humanos frente a los bots antes de llenar un reCAPTCHA.

https://www.google.com/recaptcha/intro/v3beta.html