conexion - MSSQL en python 2.7

pyodbc sql server

Question

¿Hay un módulo disponible para la conexión de MSSQL y Python 2.7?

Descargué pymssql pero es para Python 2.6. ¿Hay algún módulo equivalente para Python 2.7?

No estoy al tanto si alguien puede proporcionar enlaces.

Nota importante: mientras tanto, hay un módulo de pymssql disponible. No te pierdas de leer la respuesta al final de esta página: https://stackoverflow.com/a/25749269/362951

Answer 1

Instala pyodbc usando pip de la siguiente manera: pip install pyodbc

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=SOME-PC;DATABASE=my_db")
cursor = cnxn.cursor()


cursor.execute("insert into test_tb values(6, ''name'')")

cursor.execute("select id, name from my_tb")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print row.id, row.name

Para más detalles, ver

pyodbc

Answer 2

Puede probar SQLAlchemy: el mapeador relacional de objetos SQLAlchemy presenta un método para asociar clases de Python definidas por el usuario con tablas de bases de datos, e instancias de esas clases (objetos) con filas en sus tablas correspondientes.

Puede consultar los siguientes enlaces: 1> http://www.sqlalchemy.org/docs/ 2> http://www.rmunn.com/sqlalchemy-tutorial/tutorial.html

Answer 3

Si se encuentra con esta pregunta a través de una búsqueda web, tenga en cuenta que pymssql actualidad es compatible con Python 2.7 (y 3.3) o más reciente. No es necesario usar ODBC.

De los requisitos de pymssql :

Python 2.x: 2.6 o posterior. Python 3.x: 3.3 o más nuevo.

Ver http://pymssql.org/ .

Answer 4

También puede usar pyodbc para conectarse a MSSQL desde Python.

Un ejemplo de la documentación :

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect(''DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass'')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print row.user_id, row.user_name

La biblioteca SQLAlchemy (mencionada en otra respuesta), utiliza pyodbc para conectarse a bases de datos MSSQL (prueba varias bibliotecas, pero pyodbc es la preferida). Código de ejemplo usando sqlalchemy:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mssql://me:pass@localhost/testdb")
for row in engine.execute("select user_id, user_name from users"):
    print row.user_id, row.user_name