una - la variable aleatoria binomial mide:

Cómo convertir el tiempo(mm: ss) en formato decimal en R

Question

He importado un archivo csv a R usando RStudio donde estoy tratando de trazar puntos por juego contra minutos por juego. Sin embargo, los minutos por juego están en el formato mm: ss y me cuesta mucho encontrar la forma de convertirlos en formato decimal.

¡Por favor ayuda!

Answer 1

¿ Necesitas decimalizarlo? Si almacena los datos en el formato correcto, por ejemplo, como un objeto de la clase POSIXlt , una de las clases de fecha y hora de R, R manejará el manejo correcto de los tiempos en forma numérica. Aquí hay un ejemplo de lo que quiero decir:

Primero creamos algunos datos ficticios con fines ilustrativos:

set.seed(1)
DF <- data.frame(Times = seq(as.POSIXlt("10:00", format = "%M:%S"), 
                             length = 100, by = 10),
                 Points = cumsum(rpois(100, lambda = 1)))
head(DF)

Ignore el hecho de que hay fechas aquí, efectivamente se ignora cuando hacemos la trama ya que todas las observaciones tienen la misma parte de fecha. A continuación trazamos esto usando la interfaz de la fórmula de R:

plot(Points ~ Times, data = DF, type = "o")

Lo que produce esto:

Answer 2

Algunos ajustes de la primera solución:

minPerGame <- paste(sample(1:89,100000,T),sample(0:59,100000,T),sep=":")

f1 <- function(){
sapply(strsplit(minPerGame,":"),
 function(x) {
  x <- as.numeric(x)
  x[1]+x[2]/60
 }
)
}
#
f2<- function(){
 w <- matrix(c(1,1/60),ncol=1)
 as.vector(matrix(as.numeric(unlist(strsplit(minPerGame,":"))),ncol=2,byrow=TRUE)%*%w)
}

system.time(f1())
system.time(f2())

sistema de usuario system.time (f1 ()) transcurrido 0,88 0,00 0,86

System.time (f2 ()) sistema de usuario transcurrido 0.25 0.00 0.27

Answer 3

Dado que comienzas con un vector de caracteres, esto es relativamente fácil:

minPerGame <- c("4:30","2:20","34:10")

sapply(strsplit(minPerGame,":"),
  function(x) {
    x <- as.numeric(x)
    x[1]+x[2]/60
    }
)

da

[1]  4.500000  2.333333 34.166667

Asegúrese de haber verificado que usó read.csv() con la opción as.is=TRUE . De lo contrario tendrás que convertir usando as.character() .