python - open - ¿Podrían los pandas usar la columna como índice?

python pandas read excel column

Question

Tengo una hoja de cálculo como esta:

Locality    2005    2006    2007    2008    2009

ABBOTSFORD  427000  448000  602500  600000  638500
ABERFELDIE  534000  600000  735000  710000  775000
AIREYS INLET459000  440000  430000  517500  512500

No quiero intercambiar manualmente la columna con la fila. ¿Podría ser posible usar pandas para leer datos en una lista como esta:

data[''ABBOTSFORD'']=[427000,448000,602500,600000,638500]
data[''ABERFELDIE'']=[534000,600000,735000,710000,775000]
data[''AIREYS INLET'']=[459000,440000,430000,517500,512500]

Answer 1

Puede cambiar el índice como se explicó anteriormente usando set_index . No necesita intercambiar filas manualmente con columnas, hay un método de transposición ( data.T ) en pandas que lo hace por usted:

> df = pd.DataFrame([[''ABBOTSFORD'', 427000, 448000],
                    [''ABERFELDIE'', 534000, 600000]],
                    columns=[''Locality'', 2005, 2006])

> newdf = df.set_index(''Locality'').T
> newdf

Locality    ABBOTSFORD  ABERFELDIE
2005        427000      534000
2006        448000      600000

entonces puede buscar los valores de columna del marco de datos y transformarlos en una lista:

> newdf[''ABBOTSFORD''].values.tolist()

[427000, 448000]

Answer 2

Puede establecer el índice de la columna utilizando el parámetro index_col disponible mientras lee desde la hoja de cálculo en Pandas.

Aquí está mi solución:

1. En primer lugar, importar pandas como pd: import pandas as pd

2. Lea el nombre de archivo usando pd.read_excel () (si tiene sus datos en una hoja de cálculo) y establezca el índice en ''Localidad'' especificando el parámetro index_col.

   df = pd.read_excel(''testexcel.xlsx'', index_col=0)

   En esta etapa, si obtiene el error ''sin módulo llamado xlrd'', instálelo utilizando pip install xlrd .

3. Para la inspección visual, lea el marco de datos usando df.head() que imprimirá el siguiente resultado

4. Ahora puede obtener los valores de las columnas deseadas del marco de datos e imprimirlo

Answer 3

Sí, con set_index puede hacer que Locality su índice de fila.

data.set_index(''Locality'', inplace=True)

Si no se proporciona inplace=True , set_index devuelve el marco de datos modificado como resultado.

Ejemplo:

> import pandas as pd
> df = pd.DataFrame([[''ABBOTSFORD'', 427000, 448000],
                     [''ABERFELDIE'', 534000, 600000]],
                    columns=[''Locality'', 2005, 2006])

> df
     Locality    2005    2006
0  ABBOTSFORD  427000  448000
1  ABERFELDIE  534000  600000

> df.set_index(''Locality'', inplace=True)
> df
              2005    2006
Locality                  
ABBOTSFORD  427000  448000
ABERFELDIE  534000  600000

> df.loc[''ABBOTSFORD'']
2005    427000
2006    448000
Name: ABBOTSFORD, dtype: int64

> df.loc[''ABBOTSFORD''][2005]
427000

> df.loc[''ABBOTSFORD''].values
array([427000, 448000])

> df.loc[''ABBOTSFORD''].tolist()
[427000, 448000]