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ultimo - Cortar una cadena en un vector de elementos de caracteres de ancho fijo



split javascript ejemplo (11)

Tengo un objeto que contiene una cadena de texto:

x <- "xxyyxyxy"

y quiero dividir eso en un vector con cada elemento que contiene dos letras:

[1] "xx" "yy" "xy" "xy"

Parece que el strsplit debería ser mi boleto, pero como no tengo foo de expresión regular, no puedo entender cómo hacer que esta función corte la cadena en pedazos como yo quiero. ¿Cómo debería hacer esto?


ATENCIÓN con la subcadena, si la longitud de la cadena no es un múltiplo de la longitud solicitada, entonces necesitarás un + (n-1) en la segunda secuencia:

substring(x,seq(1,nchar(x),n),seq(n,nchar(x)+n-1,n))


Aquí hay una forma, pero no usar regexen:

a <- "xxyyxyxy" n <- 2 sapply(seq(1,nchar(a),by=n), function(x) substr(a, x, x+n-1))


Aquí hay una opción que usa stringi::stri_sub() . Tratar:

x <- "xxyyxyxy" stringi::stri_sub(x, seq(1, stringi::stri_length(x), by = 2), length = 2) # [1] "xx" "yy" "xy" "xy"


Aquí hay una solución rápida que divide la cadena en caracteres, luego pega los elementos pares y los elementos impares.

x <- "xxyyxyxy" sst <- strsplit(x, "")[[1]] paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])

Configuración de referencia:

library(microbenchmark) GSee <- function(x) { sst <- strsplit(x, "")[[1]] paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)]) } Shane1 <- function(x) { substring(x, seq(1,nchar(x),2), seq(2,nchar(x),2)) } library("plyr") Shane2 <- function(x) { laply(seq(1,nchar(x),2), function(i) substr(x, i, i+1)) } seth <- function(x) { strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "//1 ", x), " ")[[1]] } geoffjentry <- function(x) { idx <- 1:nchar(x) odds <- idx[(idx %% 2) == 1] evens <- idx[(idx %% 2) == 0] substring(x, odds, evens) } drewconway <- function(x) { c<-strsplit(x,"")[[1]] sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep="")) } KenWilliams <- function(x) { n <- 2 sapply(seq(1,nchar(x),by=n), function(xx) substr(x, xx, xx+n-1)) } RichardScriven <- function(x) { regmatches(x, gregexpr("(.{2})", x))[[1]] }

Punto de referencia 1:

x <- "xxyyxyxy" microbenchmark( GSee(x), Shane1(x), Shane2(x), seth(x), geoffjentry(x), drewconway(x), KenWilliams(x), RichardScriven(x) ) # Unit: microseconds # expr min lq median uq max neval # GSee(x) 8.032 12.7460 13.4800 14.1430 17.600 100 # Shane1(x) 74.520 80.0025 84.8210 88.1385 102.246 100 # Shane2(x) 1271.156 1288.7185 1316.6205 1358.5220 3839.300 100 # seth(x) 36.318 43.3710 45.3270 47.5960 67.536 100 # geoffjentry(x) 9.150 13.5500 15.3655 16.3080 41.066 100 # drewconway(x) 92.329 98.1255 102.2115 105.6335 115.027 100 # KenWilliams(x) 77.802 83.0395 87.4400 92.1540 163.705 100 # RichardScriven(x) 55.034 63.1360 65.7545 68.4785 108.043 100

Punto de referencia 2:

Ahora, con datos más grandes.

x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace=TRUE), collapse="") microbenchmark( GSee(x), Shane1(x), Shane2(x), seth(x), geoffjentry(x), drewconway(x), KenWilliams(x), RichardScriven(x), times=3 ) # Unit: milliseconds # expr min lq median uq max neval # GSee(x) 29.029226 31.3162690 33.603312 35.7046155 37.805919 3 # Shane1(x) 11754.522290 11866.0042600 11977.486230 12065.3277955 12153.169361 3 # Shane2(x) 13246.723591 13279.2927180 13311.861845 13371.2202695 13430.578694 3 # seth(x) 86.668439 89.6322615 92.596084 92.8162885 93.036493 3 # geoffjentry(x) 11670.845728 11681.3830375 11691.920347 11965.3890110 12238.857675 3 # drewconway(x) 384.863713 438.7293075 492.594902 515.5538020 538.512702 3 # KenWilliams(x) 12213.514508 12277.5285215 12341.542535 12403.2315015 12464.920468 3 # RichardScriven(x) 11549.934241 11730.5723030 11911.210365 11989.4930080 12067.775651 3


Bueno, utilicé el siguiente pseudocódigo para cumplir esta tarea:

  1. Inserta una secuencia especial en cada trozo de longitud n.
  2. Divida la cadena por dicha secuencia.

En código, lo hice

chopS <- function( text, chunk_len = 2, seqn) { # Specify select and replace patterns insert <- paste("(.{",chunk_len,"})", sep = "") replace <- paste("//1", seqn, sep = "") # Insert sequence with replaced pattern, then split by the sequence interp_text <- gsub( pattern, replace, text) strsplit( interp_text, seqn) }

Esto devuelve una lista con el vector dividido dentro, sin embargo, no es un vector.


Hack total, JD, pero lo hace

x <- "xxyyxyxy" c<-strsplit(x,"")[[1]] sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep="")) [1] "xx" "yy" "xy" "xy"


Qué tal si

strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "//1 ", x), " ")[[1]]

Básicamente, agregue un separador (aquí "") y luego use strsplit


Una función auxiliar:

fixed_split <- function(text, n) { strsplit(text, paste0("(?<=.{",n,"})"), perl=TRUE) } fixed_split(x, 2) [[1]] [1] "xx" "yy" "xy" "xy"


Usar C ++ uno puede ser aún más rápido. Comparando con la versión de GSee :

GSee <- function(x) { sst <- strsplit(x, "")[[1]] paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)]) } rstub <- Rcpp::cppFunction( code = '' CharacterVector strsplit2(const std::string& hex) { unsigned int length = hex.length()/2; CharacterVector res(length); for (unsigned int i = 0; i < length; ++i) { res(i) = hex.substr(2*i, 2); } return res; }'') x <- "xxyyxyxy" all.equal(GSee(x), rstub(x)) #> [1] TRUE microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x)) #> Unit: microseconds #> expr min lq mean median uq max neval #> GSee(x) 4.272 4.4575 41.74284 4.5855 4.7105 3702.289 100 #> rstub(x) 1.710 1.8990 139.40519 2.0665 2.1250 13722.075 100 set.seed(42) x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace = TRUE), collapse = "") all.equal(GSee(x), rstub(x)) #> [1] TRUE microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x)) #> Unit: milliseconds #> expr min lq mean median uq max neval #> GSee(x) 17.931801 18.431504 19.282877 18.738836 19.47943 27.191390 100 #> rstub(x) 3.197587 3.261109 3.404973 3.341099 3.45852 4.872195 100


Usar la substring es el mejor enfoque:

substring(x, seq(1, nchar(x), 2), seq(2, nchar(x), 2))

Pero aquí hay una solución con plyr:

library("plyr") laply(seq(1, nchar(x), 2), function(i) substr(x, i, i+1))


strsplit va a ser problemático, mira una expresión regular como esta

strsplit(z, ''[[:alnum:]]{2}'')

se dividirá en los puntos correctos, pero no queda nada.

Podría usar subcadena y amigos

z <- ''xxyyxyxy'' idx <- 1:nchar(z) odds <- idx[(idx %% 2) == 1] evens <- idx[(idx %% 2) == 0] substring(z, odds, evens)