son - ¿Hay un vector paralelo máximo() y mínimo()?

vectores paralelos algebra lineal

Question

Tengo un data.frame con las columnas "a" y "b". Quiero agregar columnas llamadas "alto" y "bajo" que contienen la más alta y la más baja entre las columnas a y b.

¿Hay una manera de hacer esto sin hacer un bucle sobre las líneas en el marco de datos?

edición: esto es para los datos de OHLC, por lo que la columna alta y baja debe contener el elemento más alto y el más bajo entre a y b en la misma línea, y no entre las columnas completas. Lo siento si esto está mal redactado.

Answer 1

Aquí hay una versión que implementé usando Rcpp . Comparé pmin con mi versión, y mi versión es aproximadamente 3 veces más rápida.

library(Rcpp)

cppFunction("
  NumericVector min_vec(NumericVector vec1, NumericVector vec2) {
    int n = vec1.size();
    if(n != vec2.size()) return 0;
    else {
      NumericVector out(n);
      for(int i = 0; i < n; i++) {
        out[i] = std::min(vec1[i], vec2[i]);
      }
      return out;
    }
  }
")

x1 <- rnorm(100000)
y1 <- rnorm(100000)

microbenchmark::microbenchmark(min_vec(x1, y1))
microbenchmark::microbenchmark(pmin(x1, y1))

x2 <- rnorm(500000)
y2 <- rnorm(500000)

microbenchmark::microbenchmark(min_vec(x2, y2))
microbenchmark::microbenchmark(pmin(x2, y2))

La salida de la función de microbenchmark para 100,000 elementos es:

> microbenchmark::microbenchmark(min_vec(x1, y1))
Unit: microseconds
            expr     min       lq     mean  median       uq
 min_vec(x1, y1) 215.731 222.3705 230.7018 224.484 228.1115
     max neval
 284.631   100
> microbenchmark::microbenchmark(pmin(x1, y1))
Unit: microseconds
         expr     min       lq     mean  median      uq      max
 pmin(x1, y1) 891.486 904.7365 943.5884 922.899 954.873 1098.259
 neval
   100

Y por 500.000 elementos:

> microbenchmark::microbenchmark(min_vec(x2, y2))
Unit: milliseconds
            expr      min       lq     mean   median       uq
 min_vec(x2, y2) 1.493136 2.008122 2.109541 2.140318 2.300022
     max neval
 2.97674   100
> microbenchmark::microbenchmark(pmin(x2, y2))
Unit: milliseconds
         expr      min       lq     mean   median       uq
 pmin(x2, y2) 4.652925 5.146819 5.286951 5.264451 5.445638
      max neval
 6.639985   100

Así que puedes ver que la versión de Rcpp es más rápida.

Podría mejorarlo agregando algún control de errores en la función, por ejemplo: verifique que ambos vectores tengan la misma longitud, o que sean comparables (no carácter vs. numérico, o booleano vs. numérico).

Answer 2

Otra posible solución:

set.seed(21)
Data <- data.frame(a=runif(10),b=runif(10))
Data$low <- apply(Data[,c("a","b")], 1, min)
Data$high <- apply(Data[,c("a","b")], 1, max)

Answer 3

Parece que estás buscando pmax y pmin ("paralelo" max / min):

Extremes                 package:base                  R Documentation

Maxima and Minima

Description:

     Returns the (parallel) maxima and minima of the input values.

Usage:

     max(..., na.rm = FALSE)
     min(..., na.rm = FALSE)

     pmax(..., na.rm = FALSE)
     pmin(..., na.rm = FALSE)

     pmax.int(..., na.rm = FALSE)
     pmin.int(..., na.rm = FALSE)

Arguments:

     ...: numeric or character arguments (see Note).

   na.rm: a logical indicating whether missing values should be
          removed.

Details:

     ‘pmax’ and ‘pmin’ take one or more vectors (or matrices) as
     arguments and return a single vector giving the ‘parallel’ maxima
     (or minima) of the vectors.  The first element of the result is
     the maximum (minimum) of the first elements of all the arguments,
     the second element of the result is the maximum (minimum) of the
     second elements of all the arguments and so on.  Shorter inputs
     are recycled if necessary.  ‘attributes’ (such as ‘names’ or
     ‘dim’) are transferred from the first argument (if applicable).

Answer 4

Si su nombre data.frame es dat.

dat$pmin <- do.call(pmin,dat[c("a","b")])
dat$pmax <- do.call(pmax,dat[c("a","b")])