python - values - pandas dataframe from_records

Convertir la lista de diccionarios a Dataframe

Question

Tengo una lista de diccionarios como este:

[{''points'': 50, ''time'': ''5:00'', ''year'': 2010}, 
{''points'': 25, ''time'': ''6:00'', ''month'': "february"}, 
{''points'':90, ''time'': ''9:00'', ''month'': ''january''}, 
{''points_h1'':20, ''month'': ''june''}]

y quiero convertir esto en un DataFrame pandas como este:

      month  points  points_h1  time  year
0       NaN      50        NaN  5:00  2010
1  february      25        NaN  6:00   NaN
2   january      90        NaN  9:00   NaN
3      june     NaN         20   NaN   NaN

Nota: El orden de las columnas no importa.

En última instancia, el objetivo es escribir esto en un archivo de texto y esta parece ser la mejor solución que pude encontrar. ¿Cómo puedo convertir la lista de diccionarios en un marco de datos de pandas como se muestra arriba?

Answer 1

En pandas 16.2, tuve que hacer pd.DataFrame.from_records(d) para que esto funcione.

Answer 2

Suponiendo que d es tu lista de dictados, simplemente:

pd.DataFrame(d)

Answer 3

También puede usar pd.DataFrame.from_dict(d) como:

In [8]: d = [{''points'': 50, ''time'': ''5:00'', ''year'': 2010}, 
   ...: {''points'': 25, ''time'': ''6:00'', ''month'': "february"}, 
   ...: {''points'':90, ''time'': ''9:00'', ''month'': ''january''}, 
   ...: {''points_h1'':20, ''month'': ''june''}]

In [12]: pd.DataFrame.from_dict(d)
Out[12]: 
      month  points  points_h1  time    year
0       NaN    50.0        NaN  5:00  2010.0
1  february    25.0        NaN  6:00     NaN
2   january    90.0        NaN  9:00     NaN
3      june     NaN       20.0   NaN     NaN