python - values - pandas dataframe from_records

Convertir la lista de diccionarios a Dataframe

Question

Tengo una lista de diccionarios como este:

[{''points'': 50, ''time'': ''5:00'', ''year'': 2010},
{''points'': 25, ''time'': ''6:00'', ''month'': "february"},
{''points'':90, ''time'': ''9:00'', ''month'': ''january''},
{''points_h1'':20, ''month'': ''june''}]

y quiero convertir esto en un DataFrame pandas como este:

 month points points_h1 time year
0 NaN 50 NaN 5:00 2010
1 february 25 NaN 6:00 NaN
2 january 90 NaN 9:00 NaN
3 june NaN 20 NaN NaN

Nota: El orden de las columnas no importa.

En última instancia, el objetivo es escribir esto en un archivo de texto y esta parece ser la mejor solución que pude encontrar. ¿Cómo puedo convertir la lista de diccionarios en un marco de datos de pandas como se muestra arriba?

Answer 1

En pandas 16.2, tuve que hacer pd.DataFrame.from_records(d) para que esto funcione.

Answer 2

Suponiendo que d es tu lista de dictados, simplemente:

pd.DataFrame(d)

Answer 3

También puede usar pd.DataFrame.from_dict(d) como:

In [8]: d = [{''points'': 50, ''time'': ''5:00'', ''year'': 2010},
...: {''points'': 25, ''time'': ''6:00'', ''month'': "february"},
...: {''points'':90, ''time'': ''9:00'', ''month'': ''january''},
...: {''points_h1'':20, ''month'': ''june''}]
In [12]: pd.DataFrame.from_dict(d)
Out[12]:
month points points_h1 time year
0 NaN 50.0 NaN 5:00 2010.0
1 february 25.0 NaN 6:00 NaN
2 january 90.0 NaN 9:00 NaN
3 june NaN 20.0 NaN NaN