iPython Notebook/Jupyter autosave falló

ipython-notebook

Question

Estoy trabajando en iPython 3 / Jupyter ejecutando varios kernels y servidores. Como tal, a menudo me olvido de guardar cosas personalmente cuando salto mucho. El guardado automático ha fallado durante las últimas 3 horas. El error dice: "Último punto de control: hace 3 horas Fallo de autoguardado. Intento manualmente Archivo >> Guardar y punto de control, y nada cambia. ¡Ayuda! Junto al nombre del kernel de Python 2, hay un cuadro amarillo que dice prohibido en lugar de editar Se desvanece cuando hago clic en él. No sé si eso tiene algo que ver con el hecho de no guardar, pero no cambia una vez que se hace clic.

Answer 1

Abra una nueva pestaña haciendo clic en el logotipo de Jupyter en la parte superior izquierda de su cuaderno abierto. Cuando se le pide un token, desde una ejecución de terminal:

jupyter notebook list

La salida se verá algo como esto:

http://localhost:8888/?token=THE_TOKEN_YOU_NEED :: /Users/.../.../.../

Copie THE_TOKEN_YOU_NEED en la pestaña principal de jupyter, y su computadora portátil se activará nuevamente (es decir, puede guardarla, abrir una nueva, etc.)

Answer 2

El problema es que el portátil se inició con dos usuarios diferentes. El escenario más común es el siguiente:

1. Se inicia con el usuario elevado / root sudo ipython notebook
2. Haz un poco de trabajo y luego comienza con ipython notebook

Desde el # 1 se creó un directorio oculto llamado .ipynb_checkpoints con privilegios de root. Como resultado, no podrá guardar actualizaciones a menos que el portátil se ejecute como root.

Para solucionar esto, simplemente elimine el directorio .ipynb_checkpoints

Answer 3

Para mí, sucede cuando toda la salida de la celda es demasiado larga. Solo borra algunos resultados para resolver esto.

Answer 4

Sé que esta pregunta es muy antigua, pero me he encontrado con el mismo problema recientemente y tengo una solución más sencilla. Tenga en cuenta que, en mi caso, no sé qué causó el problema, pero ciertamente no lo son los usuarios múltiples, ya que el notebook se ejecuta internamente en una computadora sin conexión (no tiene acceso externo).

Para reanudar el guardado automático, solo tuve que volver a abrir el cuaderno en otra pestaña y copiar manualmente y pegar todas las celdas no guardadas. Grave pero solucionó el problema. (También tenga en cuenta que pude seguir trabajando en el portátil, siempre y cuando no quisiera guardar o reiniciar el kernel)

Answer 5

Tuve el mismo problema mientras ejecutaba iPython3 / Jupyter local con varias computadoras portátiles abiertas. Resolví el problema por:

1. 1 Actualización de la pestaña del tablero (localhost: 8888 / tree #).
2. Ejecutando ''jupyter notebook list'' en la terminal.
3. Copiando el token del terminal en el cuadro de contraseña en el tablero actualizado.

Answer 6

Tuve el mismo problema y descubrí que me desconecté de Jupyter. Encontré eso cuando fui a la página de inicio de Jupyter y me pidió que ingresara la contraseña. Después de ingresar la contraseña, pude guardar mi cuaderno (aún estaba funcionando en otra pestaña).

Answer 7

Tuve el mismo problema, intenté estos métodos, lamentablemente no funciona. Por fin encontré un método.

1. Copie su archivo filename.ipynb correctamente en el mismo directorio

2. Cámbiele el nombre con un nombre de archivo de aproximadamente 5 caracteres. Luego ábrelo en el cuaderno de jupyter, y se puede guardar con éxito.

3. Después de eso, puedes cambiarle el nombre a cualquier nombre que desees.

Answer 8

Tuve un problema aparte.

Mirando en la ventana de la consola de mi portátil jupyter, vi el mensaje: [I 09: 36: 14.717 NotebookApp] Mensaje HTTP con formato de :: 1: longitud del contenido demasiado larga

Me hizo pensar que tal vez había una gran cantidad de texto en los resultados de una de mis celdas o algo así, así que comencé a borrar los resultados.

Cuando borré una celda con un gráfico de puntos, funcionó de nuevo. Tal vez hubo algún problema con Plotly.

Answer 9

Tuve un problema similar que fue causado por el problema de varios usuarios que otros han mencionado. Estaba usando una combinación de Docker con un volumen, un subsistema de Linux ejecutando jupyter y ventanas antiguas en el mismo directorio. Desafortunadamente tuve un problema con el tamaño de los datos que estaba cargando, así que tuve que deshacerme de la ventana acoplable, que es donde comencé a tener problemas.

Para arreglar esto, usando gitbash, corrí:

rm -rf <location of your dir where you launch notebook>/.ipynb_checkpoints/
rm -rf ~/.jupyter/

Luego me aseguré de que esto se recreara ejecutando:

jupyter notebook password

que recrea la carpeta .jupyter. Luego relanzando el portátil me solucioné este problema.