inner - SQL: ¿Cómo devolver filas de la tabla izquierda que no se encuentran en la tabla derecha?

inner join

Question

Tengo dos tablas con nombres de columna similares y necesito devolver registros de la tabla de la izquierda que no se encuentran en la tabla de la derecha. Tengo una clave principal (columna) que me ayudará a comparar ambas tablas. ¿Qué unión es la preferida?

Answer 1

Esta página proporciona un desglose decente de los diferentes tipos de uniones, así como visualizaciones del diagrama de Venn para ayudar ... bueno ... visualizar la diferencia en las uniones.

Como dicen los comentarios, esta es una consulta bastante básica de los sonidos de la misma, así que debes tratar de entender las diferencias entre las uniones y lo que realmente significan.

Echa un vistazo a http://blog.codinghorror.com/a-visual-explanation-of-sql-joins/

Estás buscando una consulta como:

DECLARE @table1 TABLE (test int)
DECLARE @table2 TABLE (test int)

INSERT INTO @table1
(
    test
)
SELECT 1
UNION ALL SELECT 2

INSERT INTO @table2
(
    test
)
SELECT 1
UNION ALL SELECT 3

-- Here''s the important part
SELECT  a.*
FROM    @table1 a
LEFT    join @table2 b on a.test = b.test -- this will return all rows from a
WHERE   b.test IS null -- this then excludes that which exist in both a and b

-- Returned results:

2

Answer 2

Este es un ejemplo del trabajo de la vida real. Me pidieron que proporcionara una lista de usuarios que compraron en nuestro sitio en los últimos 6 meses, pero no en los últimos 3 meses.

Para mí, la forma más comprensible que puedo pensar es así:

--Users that bought from us 6 months ago and between 3 months ago.
DECLARE @6To3MonthsUsers table (UserID int,OrderDate datetime)
INSERT @6To3MonthsUsers
    select u.ID,opd.OrderDate
        from OrdersPaid opd
        inner join Orders o
        on opd.OrderID = o.ID
        inner join Users u
        on o.BuyerID = u.ID
        where 1=1 
        and opd.OrderDate BETWEEN DATEADD(m,-6,GETDATE()) and DATEADD(m,-3,GETDATE())

--Users that bought from us in the last 3 months
DECLARE @Last3MonthsUsers table (UserID int,OrderDate datetime)
INSERT @Last3MonthsUsers
    select u.ID,opd.OrderDate
        from OrdersPaid opd
        inner join Orders o
        on opd.OrderID = o.ID
        inner join Users u
        on o.BuyerID = u.ID
        where 1=1 
        and opd.OrderDate BETWEEN DATEADD(m,-3,GETDATE()) and GETDATE()

Ahora, con estas 2 tablas en mis manos, necesito obtener solo los usuarios de la tabla @ 6To3MonthsUsers que no están en la tabla @ Last3MonthsUsers .

Hay 2 maneras simples de lograrlo:

1. Usando Left Join:

   select distinct a.UserID
   from @6To3MonthsUsers a
   left join @Last3MonthsUsers b
   on a.UserID = b.UserID
   where b.UserID is null

2. No en:

   select distinct a.UserID
   from @6To3MonthsUsers a
   where a.UserID not in (select b.UserID from @Last3MonthsUsers b)

Ambas formas me darán el mismo resultado, yo personalmente prefiero la segunda porque es más legible.

Answer 3

No puedo agregar nada más que un ejemplo de código a las otras dos respuestas: sin embargo, encuentro que puede ser útil verlo en acción (las otras respuestas, en mi opinión, son mejores porque lo explican).

DECLARE @testLeft TABLE (ID INT, SomeValue VARCHAR(1))
DECLARE @testRight TABLE (ID INT, SomeOtherValue VARCHAR(1))

INSERT INTO @testLeft (ID, SomeValue) VALUES (1, ''A'')
INSERT INTO @testLeft (ID, SomeValue) VALUES (2, ''B'')
INSERT INTO @testLeft (ID, SomeValue) VALUES (3, ''C'')


INSERT INTO @testRight (ID, SomeOtherValue) VALUES (1, ''X'')
INSERT INTO @testRight (ID, SomeOtherValue) VALUES (3, ''Z'')

SELECT l.*
FROM 
    @testLeft l
     LEFT JOIN 
    @testRight r ON 
        l.ID = r.ID
WHERE r.ID IS NULL 

Answer 4

Prueba esto

SELECT f.*
FROM first_table f LEFT JOIN second_table s ON f.key=s.key
WHERE s.key is NULL

Para más información, lea este artículo: Uniones en el servidor SQL

Answer 5

Si está solicitando T-SQL, veamos primero los fundamentos. Hay tres tipos de uniones aquí, cada una con su propio conjunto de fases de procesamiento lógico como:

1. Una cross join es la más simple de todas. Implementa solo una fase de procesamiento de consultas lógicas: un Cartesian Product . Esta fase opera en las dos tablas proporcionadas como entradas para la unión y produce un producto Cartesiano de las dos. Es decir, cada fila de una entrada coincide con todas las filas de la otra. Entonces, si tienes m filas en una tabla y n filas en la otra, obtienes m × n filas en el resultado.
2. Luego están Inner joins : aplican dos fases de procesamiento de consultas lógicas: A Cartesian product entre las dos tablas de entrada como en una combinación cruzada, y luego filters filas según el predicado que especifique en la cláusula ON (también conocida como Join condition unión).
3. Luego viene el tercer tipo de combinaciones. Outer Joins outer join : en una outer join , usted marca una tabla como una tabla preserved usando las palabras clave LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN , o FULL OUTER JOIN entre los nombres de la tabla. La palabra clave OUTER es optional . La palabra clave LEFT significa que las filas de la left table se conservan; la palabra clave RIGHT significa que las filas en la right table se conservan; y la palabra clave FULL significa que las filas en las tablas left y right se conservan. La tercera fase de procesamiento de consultas lógicas de una outer join identifica las filas de la tabla preservada que no encontraron coincidencias en la otra tabla en base al predicado ON . Esta fase agrega esas filas a la tabla de resultados producida por las dos primeras fases de la unión, y usa marcas NULL como marcadores de posición para los atributos del lado no preservado de la unión en esas filas externas.

Ahora, si nos fijamos en la pregunta: para devolver registros de la tabla de la izquierda que no se encuentran en la tabla de la derecha, use Left outer join y filtre las filas con valores NULL para los atributos del lado derecho de la combinación.

Answer 6

También me gusta usar NOT EXISTS. Cuando se trata de rendimiento, si el índice es correcto, debería tener el mismo rendimiento que un IZQUIERDA IZQUIERDA o mejor. Además es más fácil de leer.

SELECT Column1
FROM TableA a
WHERE NOT EXISTS ( SELECT Column1
                   FROM Tableb b
                   WHERE a.Column1 = b.Column1
                 )

Answer 7

seleccione * de la tabla izquierda donde no está el campo clave (seleccione el campo clave de la tabla derecha)