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¿Cómo mostrar diferentes ejecuciones en TensorBoard?

Question

TensorBoard parece tener una función para mostrar múltiples ejecuciones diferentes y alternarlas.

¿Cómo puedo hacer que aparezcan varias carreras aquí y cómo puedo asignarles un nombre para diferenciarlas?

Answer 1

Además de los subdirectorios de exploración de TensorBoard (para que pueda pasar un directorio que contiene los directorios con sus ejecuciones), también puede pasar varios directorios a TensorBoard explícitamente y dar nombres personalizados (ejemplo tomado de la salida --help):

tensorboard --logdir=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

Se puede encontrar más información en la documentación de TensorBoard .

Answer 2

Encontré la respuesta a mi propia pregunta en github ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1548 ).

Debe colocar sus registros en una subcarpeta, por ejemplo, / logs / run1 / y luego ejecutar tensorboard en la carpeta raíz, por ejemplo, / logs /.

Answer 3

Parece que solo declararlo así está bien:

writter = SummaryWritter(logdir=''/runs/you_tag'')

Luego, tensorboard creará esta carpeta you_tag debajo de runs/ , mientras tanto, la aplicación web se actualizará y encontrará you_tag .