para - Calcular la suma acumulada dentro de cada ID(grupo)
poligono en r (4)
Con marco de datos:
df <- data.frame(id = rep(1:3, each = 5)
, hour = rep(1:5, 3)
, value = sample(1:15))
Quiero agregar una columna de suma acumulativa que coincida con el id
:
df
id hour value csum
1 1 1 7 7
2 1 2 9 16
3 1 3 15 31
4 1 4 11 42
5 1 5 14 56
6 2 1 10 10
7 2 2 2 12
8 2 3 5 17
9 2 4 6 23
10 2 5 4 27
11 3 1 1 1
12 3 2 13 14
13 3 3 8 22
14 3 4 3 25
15 3 5 12 37
¿Cómo puedo hacer esto eficientemente? ¡Gracias!
Para agregar a las alternativas, la sintaxis de data.table
es agradable:
library(data.table)
DT <- data.table(df, key = "id")
DT[, csum := cumsum(value), by = key(DT)]
O, de forma más compacta:
library(data.table)
setDT(df)[, csum := cumsum(value), id][]
Lo anterior será:
- Convertir el
data.frame
en undata.table
por referencia - Calcule la suma acumulativa del valor agrupado por id y asigne por referencia
- Imprimir (el último
[]
allí) el resultado de toda la operación
"df" ahora será una data.table
con una columna "csum".
Usando dplyr ::
require(dplyr)
df %>% group_by(id) %>% mutate(csum = cumsum(value))
Usando la biblioteca plyr
.
library(plyr)
ddply(df,.(id),transform,csum=cumsum(value))
df$csum <- ave(df$value, df$id, FUN=cumsum)