c# - net - SQL Server y el rendimiento para búsquedas dinámicas

model c# asp net

Question

Me preguntaba cuáles eran las mejores prácticas para hacer una consulta en SQL con un valor dinámico, digamos que tengo un valor (nvarchar (max))

valor: "912345678"

select * from AllData
where Number like ''%912345678%'' 

valor: "michael"

select * from AllData
where Name like ''%Michael%'' 

valor: "calle número 10"

select * from AllData
where Address like ''%Street number 10%'' 

Estos datos son un poco lentos ya que la búsqueda de un número que tenga 9 dígitos sería más rápida sin% como este

select * from AllData
where Number like ''912345678'' 

Yo uso un EDMX para hacer una conexión a una base de datos externa en C #, como esto:

var Result = EDMXEntity.Entities.Where(x =>
(SqlFunctions.PatIndex("%" + Value.ToLower() +"%", x.Name.ToString().ToLower()) > 0)
|| (SqlFunctions.PatIndex("%" + Value.ToLower() +"%", x.Number.ToString().ToLower()) > 0)
|| (SqlFunctions.PatIndex("%" + Value.ToLower() +"%", x.Address.ToString().ToLower()) > 0)).Take(50).ToList();

¿Cómo puedo aumentar el rendimiento?

Answer 1

Las búsquedas con comodines como éstas en los campos varchar / nvarchar van a iterar sobre cada carácter, más o menos, para los registros que cumplen con los criterios críticos.

Una excelente (y rápida) opción para este tipo de búsquedas es:

1. Haga un catálogo de texto completo para almacenar índices de texto completo.
2. Coloque un índice de texto completo en las columnas de cada tabla que necesita buscar.
3. Use la palabra clave CONTAINS cuando busque en lugar de comodines.

Usted mencionó que busca fuentes confiables, here hay una buena lectura.

Answer 2

Para buscar con ''me gusta'' en EF puedes usar Contains () :

var Result = EDMXEntity.Entities.Where(
x => x.Name.Contains(Value) ||
x => x.Number.ToString().Contains(Value) ||
x => x.Address.Contains(Value)).Take(50).ToList();

Pero con este tipo de búsqueda nunca conseguirás un buen rendimiento. Debe cambiar la forma en que busca o almacena los datos en la base de datos. Por ejemplo, si está seguro de que el usuario estaba buscando un nombre, puede buscar solo en la columna ''nombre''.

Answer 3

Si el uso de LIKE y PATINDEX no le proporcionó el rendimiento necesario, probablemente debería escribir sp que usará FTS.