`async for` en Python 3.4

asynchronous async-await

Question

¿Hay una forma de transformar un Python 3.5 async for declaración en un código Python 3.4?

PEP 0492 dice que async for

async for TARGET in ITER:
    BLOCK
else:
    BLOCK2

es equivalente a

iter = (ITER)
iter = type(iter).__aiter__(iter)
running = True
while running:
    try:
        TARGET = await type(iter).__anext__(iter)
    except StopAsyncIteration:
        running = False
    else:
        BLOCK
else:
    BLOCK2

pero __aiter__ no existe en Python 3.4

Answer 1

No, no hay, async/await __aiter__ ( __aiter__ , etc también) se introdujo en Python 3.5. En py3.4, lo más cercano es asyncio.gather (si puede ejecutar todas las tareas a la vez / en paralelo y esperar hasta que finalicen) o asyncio.Queue resultados en un asyncio.Queue (que es secuencial, igual que async for ). Editar: vea el último ejemplo de un async for alternativa, como se describe en la pregunta.

Aquí hay un ejemplo de ala python docs para asyncio.gather:

import asyncio

@asyncio.coroutine
def task(id):
    print("task: {}".format(id))
    yield from asyncio.sleep(random.uniform(1, 3))
    return id

tasks = [
    task("A"),
    task("B"),
    task("C")
]
loop = asyncio.get_event_loop()
results = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()
print(results)

Salida:

task: B
task: A
task: C
[''A'', ''B'', ''C'']

Aquí hay uno para asyncio.Queue:

import asyncio

@asyncio.coroutine
def produce(queue, n):
    for x in range(n):
        print(''producing {}/{}''.format(x, n))
        # todo: do something more useful than sleeping :)
        yield from asyncio.sleep(random.random())
        yield from queue.put(str(x))


@asyncio.coroutine
def consume(queue):
    while True:
        item = yield from queue.get()
        print(''consuming {}...''.format(item))
        # todo: do something more useful than sleeping :)
        yield from asyncio.sleep(random.random())
        queue.task_done()


@asyncio.coroutine
def run(n):
    queue = asyncio.Queue()
    # schedule the consumer
    consumer = asyncio.ensure_future(consume(queue))
    # run the producer and wait for completion
    yield from produce(queue, n)
    # wait until the consumer has processed all items
    yield from queue.join()
    # the consumer is still awaiting for an item, cancel it
    consumer.cancel()


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run(10))
loop.close()

Edit: async for alternativa como se describe en la pregunta:

import asyncio
import random

class StopAsyncIteration(Exception):
    """"""

class MyCounter:
    def __init__(self, count):
        self.count = count

    def __aiter__(self):
        return self

    @asyncio.coroutine
    def __anext__(self):
        if not self.count:
            raise StopAsyncIteration

        return (yield from self.do_something())

    @asyncio.coroutine
    def do_something(self):
        yield from asyncio.sleep(random.uniform(0, 1))
        self.count -= 1
        return self.count

@asyncio.coroutine
def getNumbers():
    i = MyCounter(10).__aiter__()
    while True:
        try:
            row = yield from i.__anext__()
        except StopAsyncIteration:
            break
        else:
            print(row)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(getNumbers())
loop.close()

Tenga en cuenta que esto se puede simplificar eliminando tanto __aiter__ como __anext__ y elevando una excepción de detención dentro del do_something método do_something o devolviendo un resultado de centinela cuando haya terminado (generalmente un valor no válido como: None , "" , -1 , etc.)