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python-3.x - found - tensorflow version python



¿TensorFlow 1.9 soporta Python 3.7? (9)

Aún no. Parece que hay algunas variables llamadas "async", que se han convertido en una palabra clave en 3.7. No debería ser demasiado difícil de arreglar, pero sigue siendo un problema.

Fuente: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444

Estoy dudando si bajar a Python 3.6 o instalar una nueva versión de TensorFlow.

¿TensorFlow 1.9 es compatible con Python 3.7?

Encontré esto para trabajar después de buscar por un tiempo.

Como Tensorflow solo admite Python 3.6 a partir de ahora, puede instalar una versión diferente de Python junto con la estándar. Aquí están los pasos que seguí:

  • Descargue el archivo Python3.6 tgz desde el sitio web oficial (por ejemplo, Python-3.6.6.tgz)
  • Desempaquete con tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
  • cd Python-3.6.6
  • ejecutar ./configure
  • ejecute make altinstall para instalarlo ( install explicación de altinstall vs altinstall aquí Diferencias en los detalles entre "make install" y "make altinstall" )

Normalmente encontrará su nueva instalación de python en /usr/local/bin . Ahora puedes crear un nuevo virtualenv especificando la versión de python con:

  • virtualenv --python=python3.6 env3.6
  • Entra en el virtualenv ejecutando el comando source env3.6/source/bin/activate .
  • Instala tensorflow con el clásico pip install tensorflow
  • Lucro

Probablemente no todavía.

En primer lugar, es probable que obtenga un SyntaxError: invalid syntax porque algunos parámetros y variables en el módulo pywrap_tensorflow_internal.py tienen el nombre async que es una palabra clave reservada en Python 3.7.0 (vea también esta post ).

Sin embargo, puede resolver esto simplemente cambiando el nombre de todos estos ( Ctrl + R y Replace All ) de async a, por ejemplo, async1 .

El problema es que probablemente obtendrás un ImportError: No module named ''_pywrap_tensorflow_internal'' que quizás se pueda arreglar para cualquier versión anterior a Python 3.7.0 como lo sugiere esta post en , pero personalmente no pude arreglarlo en mi computadora portátil con Python 3.7.0.

En consecuencia, simplemente bajé de categoría a Python 3.6.6 y ahora Tensorflow funciona bien.

Pude instalar Tensorflow 1.12.0 con Python 3.7 en MacOS, con el siguiente comando.

sudo python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl