varias - unir dos vectores matlab
Cómo combinar dos vectores en un marco de datos. (7)
Alt simplificación de arriba:
cond <-c(1,2,3)
rating <-c(100,200,300)
df <- data.frame(cond, rating)
df
cond rating
1 1 100
2 2 200
3 3 300
Tengo dos vectores como este
x <-c(1,2,3)
y <-c(100,200,300)
x_name <- "cond"
y_name <- "rating"
Me gustaría mostrar el marco de datos de esta manera:
> print(df)
cond rating
1 x 1
2 x 2
3 x 3
4 y 100
5 y 200
6 y 300
¿Cuál es la manera de hacerlo?
Aquí hay una función simple. Genera un marco de datos y utiliza automáticamente los nombres de los vectores como valores para la primera columna.
myfunc <- function(a, b, names = NULL) {
setNames(data.frame(c(rep(deparse(substitute(a)), length(a)),
rep(deparse(substitute(b)), length(b))), c(a, b)), names)
}
Un ejemplo:
x <-c(1,2,3)
y <-c(100,200,300)
x_name <- "cond"
y_name <- "rating"
myfunc(x, y, c(x_name, y_name))
cond rating
1 x 1
2 x 2
3 x 3
4 y 100
5 y 200
6 y 300
Esto debería hacer el truco, para producir el marco de datos que solicitó, utilizando solo la base R:
df <- data.frame(cond=c(rep("x", times=length(x)),
rep("y", times=length(y))),
rating=c(x, y))
df
cond rating
1 x 1
2 x 2
3 x 3
4 y 100
5 y 200
6 y 300
Sin embargo, a partir de su descripción inicial, diría que este es quizás un caso de uso más probable:
df2 <- data.frame(x, y)
colnames(df2) <- c(x_name, y_name)
df2
cond rating
1 1 100
2 2 200
3 3 300
[editar: paréntesis movidos en el ejemplo 1]
Puedes usar la función expand.grid ().
x <-c(1,2,3)
y <-c(100,200,300)
expand.grid(cond=x,rating=y)
Si bien esto no responde a la pregunta formulada, responde a una pregunta relacionada que muchas personas han tenido:
x <-c(1,2,3)
y <-c(100,200,300)
x_name <- "cond"
y_name <- "rating"
df <- data.frame(x,y)
names(df) <- c(x_name,y_name)
print(df)
cond rating
1 1 100
2 2 200
3 3 300
df = data.frame(cond=c(rep("x",3),rep("y",3)),rating=c(x,y))
x <-c(1,2,3)
y <-c(100,200,300)
x_name <- "cond"
y_name <- "rating"
require(reshape2)
df <- melt(data.frame(x,y))
colnames(df) <- c(x_name, y_name)
print(df)
ACTUALIZACIÓN (2017-02-07): Como respuesta al comentario de @cdaringe: hay varias soluciones posibles, una de ellas se encuentra a continuación.
library(dplyr)
library(magrittr)
x <- c(1, 2, 3)
y <- c(100, 200, 300)
z <- c(1, 2, 3, 4, 5)
x_name <- "cond"
y_name <- "rating"
# Helper function to create data.frame for the chunk of the data
prepare <- function(name, value, xname = x_name, yname = y_name) {
data_frame(rep(name, length(value)), value) %>%
set_colnames(c(xname, yname))
}
bind_rows(
prepare("x", x),
prepare("y", y),
prepare("z", z)
)