python - index - extrayendo días de un valor numpy.timedelta64

python pandas operations

Question

Estoy usando pandas / python y tengo dos series de fecha y hora s1 y s2, que se han generado usando la función ''to_datetime'' en un campo del df que contiene fechas / horas.

Cuando restamos s1 de s2

s3 = s2 - s1

Obtengo una serie, s3, de tipo

timedelta64 [ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

¿Cómo veo un elemento de la serie?

s3 [10]

Obtengo algo como esto:

numpy.timedelta64 (2069211000000000, ''ns'')

¿Cómo extraigo los días de s3 y quizás los guardo como enteros (no me interesan tanto las horas / minutos, etc.)?

Gracias de antemano por cualquier ayuda.

Answer 1

Puede convertirlo en un timedelta con precisión de un día. Para extraer el valor entero de los días, divídelo con un timedelta de un día.

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, ''ns'')
>>> days = x.astype(''timedelta64[D]'')
>>> days / np.timedelta64(1, ''D'')
23

O, como @PhillipCloud sugirió, solo days.astype(int) ya que timedelta es solo un entero de 64 bits que se interpreta de varias maneras dependiendo del segundo parámetro que pasó ( ''D'' , ''ns'' , ...).

Puedes encontrar más sobre esto here .

Answer 2

Supongamos que tiene una serie timedelta:

import pandas as pd
from datetime import datetime
z = pd.DataFrame({''a'':[datetime.strptime(''20150101'', ''%Y%m%d'')],''b'':[datetime.strptime(''20140601'', ''%Y%m%d'')]})

td_series = (z[''a''] - z[''b''])

Una forma de convertir esta columna o serie timedelta es convertirlo en un objeto Timedelta (pandas 0.15.0+) y luego extraer los días del objeto:

td_series.astype(pd.Timedelta).apply(lambda l: l.days)

Otra forma es lanzar la serie como timedelta64 en días y luego convertirla en int.

td_series.astype(''timedelta64[D]'').astype(int)

Answer 3

Use dt.days para obtener el atributo de días como enteros.

Por ejemplo:

In [14]: s = pd.Series(pd.timedelta_range(start=''1 days'', end=''12 days'', freq=''3000T''))

In [15]: s
Out[15]: 
0    1 days 00:00:00
1    3 days 02:00:00
2    5 days 04:00:00
3    7 days 06:00:00
4    9 days 08:00:00
5   11 days 10:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [16]: s.dt.days
Out[16]: 
0     1
1     3
2     5
3     7
4     9
5    11
dtype: int64

De manera más general: puede usar la propiedad .components para acceder a una forma reducida de timedelta .

In [17]: s.dt.components
Out[17]: 
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     1      0        0        0             0             0            0
1     3      2        0        0             0             0            0
2     5      4        0        0             0             0            0
3     7      6        0        0             0             0            0
4     9      8        0        0             0             0            0
5    11     10        0        0             0             0            0

Ahora, para obtener el atributo de hours :

In [23]: s.dt.components.hours
Out[23]: 
0     0
1     2
2     4
3     6
4     8
5    10
Name: hours, dtype: int64