hadoop - tiene - cuál es la medida de una tarea de tierra

Apache Giraph: no se puede ejecutar en el modo maestro/trabajador dividido ya que solo hay 1 tarea a la vez

Question

Ejecuté Giraph 1.0.0 con hadoop 2.2.0 usando el ejemplo de PageRank Benchmark aquí .

De repente, recibí este resultado de error:

Excepción en el hilo "principal" java.lang.IllegalArgumentException: checkLocalJobRunnerConfiguration: ¡Cuando se utiliza LocalJobRunner, debe tener solo un trabajador, ya que solo 1 tarea a la vez! en org.apache.giraph.job.GiraphJob.checkLocalJobRunnerConfiguration (GiraphJob.java:151) en org.apache.giraph.job.GiraphJob.run (GiraphJob.java:225) en org.apache.giraph.benchmark.GiraphBenchmark.run (GiraphBenchmark.java:90) en org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:70) en org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:84) en org.apache. giraph.benchmark.PageRankBenchmark.main (PageRankBenchmark.java:71) en sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0 (Método nativo) en sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke (NativeMethodAccessorImpl.java:57) en sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke ( DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) en java.lang.reflect.Method.invoke (Method.java:606) en org.apache.hadoop.util.RunJar.main (RunJar.java:212)

Cuando cambié el número de trabajadores a 1, obtuve:

Excepción en el hilo "principal" java.lang.IllegalArgumentException: checkLocalJobRunnerConfiguration: Cuando se utiliza LocalJobRunner, no se puede ejecutar en modo split master / worker ya que solo hay 1 tarea a la vez. en org.apache.giraph.job.GiraphJob.checkLocalJobRunnerConfiguration (GiraphJob.java:157) en org.apache.giraph.job.GiraphJob.run (GiraphJob.java:225) en org.apache.giraph.benchmark.GiraphBenchmark.run (GiraphBenchmark.java:90) en org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:70) en org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run (ToolRunner.java:84) en org.apache. giraph.benchmark.PageRankBenchmark.main (PageRankBenchmark.java:71) en sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0 (Método nativo) en sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke (NativeMethodAccessorImpl.java:57) en sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke ( DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) en java.lang.reflect.Method.invoke (Method.java:606) en org.apache.hadoop.util.RunJar.main (RunJar.java:212)

Alguna solución?

Answer 1

Hola, ¿supongo que no estás ejecutando un clúster? Si corro en nuestras máquinas virtuales de demostración, obtengo el mismo error.

Puede desactivar el comportamiento del trabajador maestro dividido en giraph-site.xml

giraph.SplitMasterWorker=false

Si solo desea desactivar esto durante una ejecución de una sola pasada, también puede pasarlo como un parámetro de línea de comando a su programa.

-ca giraph.SplitMasterWorker=false

Por ejemplo, ejecuto una demostración para mi conferencia Big Data de esta manera:

#!/bin/bash
yarn jar /root/giraph-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.apache.giraph.GiraphRunner at.jku.tk.steinbauer.bigdata.giraph.MaxInDegreeComputation -vif org.apache.giraph.io.formats.JsonLongDoubleFloatDoubleVertexInputFormat -vip /user/hue/graph/tinygraph.txt -of org.apache.giraph.io.formats.IdWithValueTextOutputFormat -op /user/hue/graph/degree -w 1 -ca giraph.SplitMasterWorker=false