Pandas DataFrame: Cómo agrupar por valores consecutivos

group-by cumsum

Question

Tengo una columna en un DataFrame con valores:

[1, 1, -1, 1, -1, -1]

¿Cómo puedo agruparlos así?

[1,1] [-1] [1] [-1, -1]

Answer 1

Puede usar groupby por Series personalizadas:

df = pd.DataFrame({''a'': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
print (df)
   a
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1
5 -1

print ((df.a != df.a.shift()).cumsum())
0    1
1    1
2    2
3    3
4    4
5    4
Name: a, dtype: int32

for i, g in df.groupby([(df.a != df.a.shift()).cumsum()]):
    print (i)
    print (g)
    print (g.a.tolist())

   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]

Answer 2

Usando datos groupby de itertools de Jez

from itertools import groupby
[ list(group) for key, group in groupby(df.a.values.tolist())]
Out[361]: [[1, 1], [-1], [1], [-1, -1]]