Pandas DataFrame: Cómo agrupar por valores consecutivos

group-by cumsum

Question

Tengo una columna en un DataFrame con valores:

[1, 1, -1, 1, -1, -1]

¿Cómo puedo agruparlos así?

[1,1] [-1] [1] [-1, -1]

Answer 1

Puede usar groupby por Series personalizadas:

df = pd.DataFrame({''a'': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
print (df)
a
0 1
1 1
2 -1
3 1
4 -1
5 -1
print ((df.a != df.a.shift()).cumsum())
0 1
1 1
2 2
3 3
4 4
5 4
Name: a, dtype: int32

for i, g in df.groupby([(df.a != df.a.shift()).cumsum()]):
print (i)
print (g)
print (g.a.tolist())
a
0 1
1 1
[1, 1]
2
a
2 -1
[-1]
3
a
3 1
[1]
4
a
4 -1
5 -1
[-1, -1]

Answer 2

Usando datos groupby de itertools de Jez

from itertools import groupby
[ list(group) for key, group in groupby(df.a.values.tolist())]
Out[361]: [[1, 1], [-1], [1], [-1, -1]]