body - python flask request

Devuelve la respuesta JSON desde la vista de Flask

Question

Tengo una función que analiza un archivo CSV con Pandas y produce un dict con información resumida. Quiero devolver los resultados como una respuesta de una vista de Flask. ¿Cómo devuelvo una respuesta JSON?

@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json

Answer 1

Antes de Flask 0.11, jsonfiy no permitía devolver una matriz directamente. En su lugar, pase la lista como un argumento de palabra clave.

@app.route(''/get_records'')
def get_records():
results = [
{
"rec_create_date": "12 Jun 2016",
"rec_dietary_info": "nothing",
"rec_dob": "01 Apr 1988",
"rec_first_name": "New",
"rec_last_name": "Guy",
},
{
"rec_create_date": "1 Apr 2016",
"rec_dietary_info": "Nut allergy",
"rec_dob": "01 Feb 1988",
"rec_first_name": "Old",
"rec_last_name": "Guy",
},
]
return jsonify(results=list)

Answer 2

Como dije anteriormente, jsonify es la mejor manera o también puede usar el paquete Flask- answers en https://github.com/Parkayun/flask-responses

@app.route("/json")
def hello():
return json_response(your_dict, status_code=201)

Answer 3

Pase los argumentos de palabras clave a jsonify y se mostrarán como un objeto JSON.

@app.route(''/_get_current_user'')
def get_current_user():
return jsonify(
username=g.user.username,
email=g.user.email,
id=g.user.id
)

{
"username": "admin",
"email": "admin@localhost",
"id": 42
}

Answer 4

Pase los datos de resumen a la función jsonify , que devuelve una respuesta JSON.

from flask import jsonify
@app.route(''/summary'')
def summary():
d = make_summary()
return jsonify(d)

A partir del Flask 0.11, puede pasar cualquier tipo serializable JSON, no solo dict, como el objeto de nivel superior.

Answer 5

Puede escribir un decorador para convertir el valor de retorno de una función de vista en una respuesta JSON.

def return_json(view):
@functools.wraps(view)
def wrapped_view(**values):
return jsonify(view(**values))
return wrapped_view
@app.route(''/test/<arg>'')
@return_json
def test(arg):
if arg == ''list'':
return [1, 2, 3]
elif arg == ''dict'':
return {''a'': 1, ''b'': 2}
elif arg == ''bool'':
return True
return ''non of them''

Answer 6

Si desea analizar un archivo cargado por el usuario, el quickstart Flask muestra cómo obtener archivos de los usuarios y acceder a ellos. Obtenga el archivo de request.files y páselo a la función de resumen.

from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename
@app.route(''/summary'', methods=[''GET'', ''POST''])
def summary():
if request.method == ''POST'':
csv = request.files[''data'']
return jsonify(
summary=make_summary(csv),
csv_name=secure_filename(csv.filename)
)
return render_template(''submit_data.html'')

Reemplace la clave ''data'' de request.files con el nombre del archivo ingresado en su formulario HTML.

Answer 7

Si no desea utilizar jsonify por alguna razón, puede hacer lo que hace manualmente. Llame a flask.json.dumps para crear datos JSON, luego devuelva una respuesta con el tipo de contenido application/json .

from flask import json
@app.route(''/summary'')
def summary():
data = make_summary()
response = app.response_class(
response=json.dumps(data),
mimetype=''application/json''
)
return response

Answer 8

jsonify serializa los datos que le pasas a JSON. Si desea serializar los datos usted mismo, haga lo que jsonify construyendo una respuesta con status=200 y mimetype=''application/json'' .

from flask import json
@app.route(''/summary'')
def summary():
data = make_summary()
response = app.response_class(
response=json.dumps(data),
status=200,
mimetype=''application/json''
)
return response