matrices - matplotlib python
¿Cuál es una buena explicación de cómo leer la función de histograma de TensorBoard? (1)
La pregunta es simple, ¿cómo lees esos gráficos ? Leí su explicación y no tiene sentido para mí.
Estaba leyendo el archivo readme recién actualizado de TensorFlow para TensorBoard y en él trata de explicar qué es un "histograma". Primero aclara que no es realmente un histograma:
En este momento, su nombre es un nombre poco apropiado, ya que no muestra histogramas; en cambio, muestra algunas estadísticas de alto nivel en una distribución.
Estoy tratando de averiguar lo que realmente está tratando de decir su descripción.
En este momento estoy tratando de analizar la oración específica:
Cada línea en el gráfico representa un percentil en la distribución sobre los datos: por ejemplo, la línea inferior muestra cómo el valor mínimo ha cambiado con el tiempo, y la línea en el medio muestra cómo ha cambiado la mediana.
La primera pregunta que tengo es, ¿qué quieren decir con "cada línea"? Hay un eje horizontal y hay líneas que forman una cuadrícula cuadrada en el gráfico o quizás las líneas trazadas, ellos mismos. Considere una captura de pantalla del ejemplo de TensorBoard :
¿A qué se refieren con "líneas"? En el ejemplo anterior, ¿cuáles son las líneas y los percentiles de los que están hablando?
Luego, el archivo Léame intenta proporcionar más detalles con un ejemplo:
Leyendo de arriba a abajo, las líneas tienen el siguiente significado: [máximo, 93%, 84%, 69%, 50%, 31%, 16%, 7%, mínimo]
Sin embargo, no me queda claro de qué están hablando. ¿Qué son las líneas y qué percentiles?
Parece que están tratando de reemplazar esto en el futuro, pero mientras tanto, estoy atascado con esto. ¿Puede alguien ayudarme a entender cómo usar esto?
Las líneas de las que hablan se describen a continuación:
En cuanto al significado de percentil, consulte el artículo de wikipedia , básicamente, el percentil 93 significa que el 93% de los valores están situados por debajo de la línea del percentil 93