Desestructuración de la tarea de Python

subplot title python

Question

Estas tres expresiones parecen ser equivalentes:

a,b,c = line.split()
(a,b,c) = line.split()
[a,b,c] = line.split()

¿Se compilan al mismo código?

¿Cuál es más pitón?

Answer 1

Según dis , todos se compilan al mismo bytecode:

>>> def f1(line):
...  a,b,c = line.split()
... 
>>> def f2(line):
...  (a,b,c) = line.split()
... 
>>> def f3(line):
...  [a,b,c] = line.split()
... 
>>> import dis
>>> dis.dis(f1)
  2           0 LOAD_FAST                0 (line)
              3 LOAD_ATTR                0 (split)
              6 CALL_FUNCTION            0
              9 UNPACK_SEQUENCE          3
             12 STORE_FAST               1 (a)
             15 STORE_FAST               2 (b)
             18 STORE_FAST               3 (c)
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(f2)
  2           0 LOAD_FAST                0 (line)
              3 LOAD_ATTR                0 (split)
              6 CALL_FUNCTION            0
              9 UNPACK_SEQUENCE          3
             12 STORE_FAST               1 (a)
             15 STORE_FAST               2 (b)
             18 STORE_FAST               3 (c)
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(f3)
  2           0 LOAD_FAST                0 (line)
              3 LOAD_ATTR                0 (split)
              6 CALL_FUNCTION            0
              9 UNPACK_SEQUENCE          3
             12 STORE_FAST               1 (a)
             15 STORE_FAST               2 (b)
             18 STORE_FAST               3 (c)
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        

Así que todos deberían tener la misma eficiencia. En lo que respecta a la mayoría de los Pythonic, es un poco de opinión, pero preferiría la primera opción o (en menor medida) la segunda opción. Usar los corchetes es confuso porque parece que estás creando una lista (aunque resulta que no lo estás).