python - multiplicacion - Matriz Numpy para matriz

multiplicacion de matrices python numpy (8)

Estoy usando numpy. Tengo una matriz con 1 columna y N filas y quiero obtener una matriz con N elementos.

Por ejemplo, si tengo M = matrix([[1], [2], [3], [4]]) , quiero obtener A = array([1,2,3,4]) .

Para lograrlo, utilizo A = np.array(MT)[0] . ¿Alguien sabe una forma más elegante de obtener el mismo resultado?

¡Gracias!

Esto convertirá la matriz en una matriz

A = np.ravel(M).T

O podrías intentar evitar algunas temperaturas con

A = M.view(np.ndarray) A.shape = -1

Primero, Mv = numpy.asarray(MT) , que le proporciona una matriz de 4x1 pero 2D.

Luego, realice A = Mv[0,:] , que le proporciona lo que desea. Podrías juntarlos, como numpy.asarray(MT)[0,:] .

Puedes probar la siguiente variante:

result=np.array(M).flatten()

Si quieres algo un poco más legible, puedes hacer esto:

A = np.squeeze(np.asarray(M))

De forma equivalente, también podría hacer: A = np.asarray(M).reshape(-1) , pero eso es un poco menos fácil de leer.

A, = np.array(M.T)

depende de lo que quieras decir con elegancia, supongo, pero eso es lo que haría

np.array(M).ravel()

Si te importa la velocidad; Pero si te importa la memoria:

np.asarray(M).ravel()

result = M.A1

matrix.A1 1-d base array