python - resolucion - tablas hash en java

la función hash en Python 3.3 devuelve resultados diferentes entre sesiones (3)

La asignación al azar de Hash está activada por defecto en Python 3 . Esta es una característica de seguridad:

La aleatorización Hash está destinada a proporcionar protección contra una denegación de servicio causada por entradas cuidadosamente seleccionadas que explotan el peor de los casos de una construcción dictada

En versiones anteriores de la 2.6.8, podía encenderlo en la línea de comando con -R, o la opción de entorno PYTHONHASHSEED .

Puede apagarlo configurando PYTHONHASHSEED en cero.

Implementé BloomFilter en Python 3.3 y obtuve resultados diferentes en cada sesión. Explorar este extraño comportamiento me llevó a la función interna hash () - devuelve diferentes valores hash para la misma cadena en cada sesión.

Ejemplo:

>>> hash("235") -310569535015251310

----- abriendo una nueva consola de python -----

>>> hash("235") -1900164331622581997

¿Por qué está pasando esto? ¿Por qué es esto útil?

Python usa una semilla aleatoria aleatoria para evitar que los atacantes ataquen su aplicación al enviarle claves diseñadas para colisionar. Ver la divulgación de vulnerabilidad original . Al compensar el hash con una semilla aleatoria (establecer una vez al inicio), los atacantes ya no pueden predecir qué teclas colisionarán.

Puede establecer una semilla fija o deshabilitar la característica configurando la variable de entorno PYTHONHASHSEED ; el valor predeterminado es random pero puede establecerlo en un valor entero positivo fijo, con 0 deshabilitando la función por completo.

Las versiones de Python 2.7 y 3.2 tienen la característica deshabilitada por defecto (use el PYTHONHASHSEED=random -R o configure PYTHONHASHSEED=random para habilitarlo); está habilitado por defecto en Python 3.3 y posteriores.

Si confiaba en el orden de las claves en un diccionario o conjunto de Python, entonces no. Python usa una tabla hash para implementar estos tipos y su orden depende del historial de inserción y eliminación , así como de la semilla aleatoria aleatoria.

También vea el object.__hash__() documentación de método especial :

Nota : Por defecto, los __hash__() de los objetos str, bytes y datetime están "salados" con un valor aleatorio impredecible. Aunque permanecen constantes dentro de un proceso de Python individual, no son predecibles entre invocaciones repetidas de Python.
Esto tiene la intención de proporcionar protección contra una denegación de servicio causada por entradas cuidadosamente seleccionadas que explotan el peor de los casos de una inserción DIC, O (n ^ 2) complejidad. Ver http://www.ocert.org/advisories/ocert-2011-003.html para más detalles.
Cambiar los valores de hash afecta el orden de iteración de los dictados, los conjuntos y otras asignaciones. Python nunca ha hecho garantías sobre este orden (y generalmente varía entre compilaciones de 32 bits y de 64 bits).
Ver también PYTHONHASHSEED .

Si necesita una implementación de hash estable, es probable que desee ver el módulo hashlib ; esto implementa funciones hash criptográficas. El proyecto pybloom usa este enfoque .

Dado que el desplazamiento consta de un prefijo y un sufijo (valor de inicio y valor XORed final, respectivamente), no se puede simplemente almacenar el desplazamiento, desafortunadamente. En el lado positivo, esto significa que los atacantes tampoco pueden determinar fácilmente el desplazamiento con ataques de tiempo.

hash () es una función incorporada de Python y la usa para calcular un valor hash para objeto , no para cadena o num.

Puede ver los detalles en esta página: https://docs.python.org/3.3/library/functions.html#hash .

y los valores hash () provienen del método __hash__ del objeto. El doctor dice lo siguiente:

De forma predeterminada, los valores hash () de los objetos str, bytes y datetime están "salados" con un valor aleatorio impredecible. Aunque permanecen constantes dentro de un proceso de Python individual, no son predecibles entre invocaciones repetidas de Python.

Es por eso que tienes un valor hash diferente para la misma cadena en diferentes consolas.

Lo que implemente no es una buena manera.

Cuando desee calcular un valor hash de cadena, solo use hashlib

hash () tiene como objetivo obtener un valor hash de objeto, no un movimiento.