scraping - Python p-valor de t-estadística
scrapy python tutorial (1)
De http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
Como ejercicio, podemos calcular nuestro ttest también directamente sin utilizar la función proporcionada, lo que debería darnos la misma respuesta, y así lo hace:
tt = (sm-m)/np.sqrt(sv/float(n)) # t-statistic for mean
pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt)
print ''t-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f'' % (tt, pval)
t-statistic = 0.391 pvalue = 0.6955
Tengo algunos valores t y grados de libertad y quiero encontrar los valores p de ellos (tiene dos colas). En el mundo real, usaría una tabla de prueba t en la parte posterior de un libro de texto de Estadísticas; ¿Cómo hago el equivalente en Python?
es decir
t-lookup(5, 7) = 0.04156
o algo así (números inventados).
Sé que en SciPy si tuviera matrices podría hacer scipy.stats.ttest_ind
, pero no lo hago. Solo tengo t-estadística y grados de libertad.