python - how - ndb properties

Google App Engine NDB: ¿cómo almacenar la estructura del documento?

Question

De la documentación de App Engine NDB:

La API NDB proporciona almacenamiento persistente en un datastore de objetos sin esquema. Es compatible con el almacenamiento en caché automático, consultas sofisticadas y transacciones atómicas. NDB es muy adecuado para almacenar registros de datos estructurados.

Quiero crear una estructura como la siguiente usando NDB, donde cada instancia se ve así:

{
 city: ''SFO''
 date: ''2013-01-27''
 data: {
           ''keyword1'': count1,
           ''keyword2'': count2,
           ''keyword3'': count3,
           ''keyword4'': count4,
           ''keyword5'': count5,
           ....
       }
}

¿Cómo puedo diseñar una entidad sin esquema en Google App Engine (GAE) usando NDB?
Soy nuevo en GAE y no estoy seguro de cómo lograr esto

Gracias

Answer 1

Puede usar ndb.JsonProperty para representar una lista de un diccionario o una cadena en su modelo. Puede echar un vistazo a la documentación para más información.

Answer 2

Si no necesita consultar los atributos en los datos, puede usar una de las propiedades mencionadas por @voscausa:

JsonProperty

class MyModel(ndb.Model):
  city = ndb.StringProperty()
  date = ndb.DateProperty()
  data = ndb.JsonProperty()

my_model = MyModel(city="somewhere", 
                   date=datetime.date.today(),
                   data={''keyword1'': 3,
                         ''keyword2'': 5,
                         ''keyword3'': 1,})

StructuredProperty:

class Data(ndb.Model):
  keyword = ndb.StringProperty()
  count = ndb.IntegerProperty()

class MyModel(ndb.Model):
  city = ndb.StringProperty()
  date = ndb.DateProperty()
  data = ndb.StructuredProperty(Data, repeated=True)

my_model = MyModel(city="somewhere", 
                   date=datetime.date.today(),
                   data=[Data(keyword="keyword1", count=3),
                         Data(keyword="keyword2", count=5),
                         Data(keyword="keyword3", count=1)])
my_model.put()

El problema aquí es el filtrado de propiedades estructuradas. Las propiedades de la palabra clave se ven como matrices paralelas. Hacer una consulta como:

q = MyModel.query(MyModel.data.keyword==''keyword1'',
                  MyModel.data.count > 4)

incluiría incorrectamente my_model .

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/queries#filtering_structured_properties

Usar un modelo de expansión funcionaría y le permitirá consultar palabras clave:

class MyModel(ndb.Expando):
  city = ndb.StringProperty()
  date = ndb.DateProperty()

m = MyModel(city="Somewhere", date=datetime.date.today())
m.keyword1 = 3
m.keyword2 = 5
m.keyword3 = 1
m.put()

q = MyModel.query(ndb.GenericProperty(''keyword1'') > 2) 

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/entities#expando