Python: utilizando un algoritmo recursivo como generador

recursion generator

Question

Recientemente escribí una función para generar ciertas secuencias con restricciones no triviales. El problema vino con una solución recursiva natural. Ahora sucede que, incluso para una entrada relativamente pequeña, las secuencias son varios miles, por lo que preferiría usar mi algoritmo como generador en lugar de usarlo para completar una lista con todas las secuencias.

Aquí hay un ejemplo. Supongamos que queremos calcular todas las permutaciones de una cadena con una función recursiva. El siguiente algoritmo ingenuo toma un argumento adicional ''almacenamiento'' y le agrega una permutación cada vez que encuentra uno:

def getPermutations(string, storage, prefix=""):
if len(string) == 1:
storage.append(prefix + string) # <-----
else:
for i in range(len(string)):
getPermutations(string[:i]+string[i+1:], storage, prefix+string[i])
storage = []
getPermutations("abcd", storage)
for permutation in storage: print permutation

(Por favor, no se preocupe por la ineficiencia, esto es solo un ejemplo).

Ahora quiero convertir mi función en un generador, es decir, producir una permutación en lugar de agregarla a la lista de almacenamiento:

def getPermutations(string, prefix=""):
if len(string) == 1:
yield prefix + string # <-----
else:
for i in range(len(string)):
getPermutations(string[:i]+string[i+1:], prefix+string[i])
for permutation in getPermutations("abcd"):
print permutation

Este código no funciona (la función se comporta como un generador vacío).

¿Me estoy perdiendo de algo? ¿Hay alguna manera de convertir el algoritmo recursivo anterior en un generador sin reemplazarlo por uno iterativo ?

Answer 1

Esto evita la recursividad len(string) -deep, y es en general una buena forma de manejar generadores dentro de generadores:

from types import GeneratorType
def flatten(*stack):
stack = list(stack)
while stack:
try: x = stack[0].next()
except StopIteration:
stack.pop(0)
continue
if isinstance(x, GeneratorType): stack.insert(0, x)
else: yield x
def _getPermutations(string, prefix=""):
if len(string) == 1: yield prefix + string
else: yield (_getPermutations(string[:i]+string[i+1:], prefix+string[i])
for i in range(len(string)))
def getPermutations(string): return flatten(_getPermutations(string))
for permutation in getPermutations("abcd"): print permutation

flatten nos permite continuar el progreso en otro generador simplemente yield , en lugar de iterar a través de él y yield cada elemento manualmente.

Python 3.3 agregará yield from a la sintaxis, que permite la delegación natural a un subgenerador:

def getPermutations(string, prefix=""):
if len(string) == 1:
yield prefix + string
else:
for i in range(len(string)):
yield from getPermutations(string[:i]+string[i+1:], prefix+string[i])

Answer 2

La llamada interior para obtener Permutaciones: también es un generador.

def getPermutations(string, prefix=""):
if len(string) == 1:
yield prefix + string
else:
for i in range(len(string)):
getPermutations(string[:i]+string[i+1:], prefix+string[i]) # <-----

Necesitas iterar a través de eso con un bucle for (ver la publicación @MizardX, que me superó por unos segundos!)

Answer 3

def getPermutations(string, prefix=""):
if len(string) == 1:
yield prefix + string
else:
for i in xrange(len(string)):
for perm in getPermutations(string[:i] + string[i+1:], prefix+string[i]):
yield perm

O sin un acumulador:

def getPermutations(string):
if len(string) == 1:
yield string
else:
for i in xrange(len(string)):
for perm in getPermutations(string[:i] + string[i+1:]):
yield string[i] + perm