how - ¿Cómo agrego un kernel en una máquina remota en IPython(Jupyter) Notebook?

jupyter kernel for python

Question

Menú desplegable en la parte superior derecha de la interfaz de usuario en una máquina local (PC):

Kernel-> 
    Change kernel->
        Python 2 (on a local PC)
        Python 3 (on a local PC)
        My new kernel (on a remote PC)

Answer 1

El portátil IPython habla con los núcleos a través de puertos predefinidos. Para hablar con un kernel remoto, solo necesita reenviar los puertos a la máquina remota como parte de la inicialización del kernel, a la computadora portátil no le importa dónde está el kernel mientras pueda hablar con él.

Puede configurar un script de envoltura que se llame en el archivo de especificaciones del kernel ( https://ipython.org/ipython-doc/dev/development/kernels.html#kernel-specs ) o usar un módulo que pueda ayudarlo a configurar pip install remote_ikernel y administre diferentes tipos de kernels remotos: ( pip install remote_ikernel ; https://bitbucket.org/tdaff/remote_ikernel ).

Si está utilizando remote_ikernel y tiene acceso ssh a la máquina, el siguiente comando configurará la entrada en la lista desplegable:

remote_ikernel manage --add /
    --kernel_cmd="ipython kernel -f {connection_file}" /
    --name="Remote Python" --interface=ssh /
    --host=my_remote_machine

Answer 2

IPython use kernel es un archivo en ~/.ipython/kernel/<name> que describe cómo lanzar un kernel. Si crea su propio kernel (remoto, o lo que sea), depende de usted que el programa ejecute el kernel remoto y se vincule localmente al puerto en el que se espera el portátil.

Answer 3

Utilidad de administración de kernel / kernels jupyter remota (rk): https://github.com/korniichuk/rk

1. Instale el rk desde GitHub :

   $ sudo pip instala git + git: //github.com/korniichuk/rk#egg=rk

2. Configure SSH para el inicio de sesión automático sin contraseña :

   $ rk ssh

3. Instale una plantilla de un kernel jupyter remoto :

   $ rk install-template

4. Cambie el archivo kernel.json :

   $ sudo gedit /usr/local/share/jupyter/kernels/template/kernel.json

Por ejemplo, de remote_username@remote_host a [email protected] .

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