python - español - Crear tareas de apio y luego ejecutarse sincrónicamente.

django celery rabbitmq

Question

Mi aplicación reúne un montón de números de teléfono en una página. Una vez que el usuario presiona el botón Enviar, creo una tarea de apio para llamar a cada número y dar un mensaje recordatorio, luego redirigirlos a una página donde pueden ver las actualizaciones en vivo sobre la llamada. Estoy utilizando sockets web para actualizar en vivo el estado de cada llamada y necesito las tareas para ejecutar de forma síncrona, ya que solo tengo acceso para marcar desde un número.

Así que una vez que se complete la primera llamada / tarea, quiero que la siguiente se dispare.

CELERY_ALWAYS_EAGER un vistazo a la configuración de CELERY_ALWAYS_EAGER pero simplemente pasó por la primera iteración y se detuvo.

@task
def reminder(number):
    # CODE THAT CALLS NUMBER HERE....

def make_calls(request):
    for number in phone_numbers:                     
        reminder.delay(number)      

    return redirect(''live_call_updates'') 

Answer 1

Si desea disparar cada llamada una tras otra, ¿por qué no envuelve todas las llamadas en una sola tarea?

@task
def make_a_lot_of_calls(numbers):
    for num in numbers:
        # Assuming that reminder blocks till the call finishes
        reminder(number)

def make_calls(request):
    make_a_lot_of_calls.delay(phone_numers)                          
    return redirect(''live_call_updates'') 

Answer 2

Si observa el DOCS de apio en las tareas , ve que para llamar a una tarea sincrónicamente, usa el método apply () en lugar del método apply_async ().

Así que en tu caso podrías usar:

 reminder.apply(args=[number])

El DOCS también nota que:
If the CELERY_ALWAYS_EAGER setting is set, it will be replaced by a local apply() call instead.

Gracias a @JivanAmara que en los comentarios reiteró que al usar apply (), la tarea se ejecutará localmente (en el servidor / computadora en la que se llama). Y esto puede tener ramificaciones, si pretendía ejecutar sus tareas en múltiples servidores / máquinas.